基于COPULA方法提取非线性时间序列的趋势项

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
引言	第8-9页
1 Copula知识准备	第9-11页
·Copula函数简介	第9页
·Copula函数定义及相关定理	第9-11页
2 衡量模型的构造	第11-14页
·模型构造思路	第11页
·模型构造过程	第11-12页
·理论最优估计	第12-14页
3 基于IAE提取趋势项	第14-19页
·h-步平滑法	第14-16页
·基本思想	第14-15页
·h-步平滑法在股市上的应用	第15-16页
·指数加权平均法	第16-18页
·基本思想	第16-17页
·指数加权平均法在股市上的应用	第17-18页
·两种方法比较	第18-19页
4 寻找函数关系	第19-29页
·线性回归法	第19-21页
·基本思想	第19页
·线性回归法的预测	第19-21页
·二次多项式方法	第21-22页
·基本思想	第21页
·二次多项式法的预测	第21-22页
·分段线性法	第22-23页
·基本思想	第22页
·分段线性法的预测	第22-23页
·动力系统方法	第23-29页
·基本思想	第23-24页
·延迟时间间隔的确定	第24-25页
·嵌入维数的确定	第25页
·估计函数关系	第25-26页
·动力系统在股市上的应用	第26-29页
结论	第29-30页
参考文献	第30-32页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况	第32-33页
致谢	第33-34页