复杂三维曲面有理模型参数辨识算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-22页 |
| ·逆向工程的概念和应用 | 第9-12页 |
| ·逆向工程的国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·国外研究现状 | 第12-13页 |
| ·国内研究现状 | 第13-15页 |
| ·逆向工程关键技术概述 | 第15-22页 |
| ·表面点数字化技术 | 第15-17页 |
| ·数据处理 | 第17-19页 |
| ·曲面重构 | 第19-20页 |
| ·曲面高级处理技术 | 第20-22页 |
| 第2章 数学概述 | 第22-37页 |
| ·三维曲面的表示 | 第22-27页 |
| ·复杂函数的分解 | 第27-37页 |
| ·复杂函数的多项式分解 | 第28-33页 |
| ·有理式的多项式分解 | 第33-37页 |
| 第3章 有理模型 | 第37-55页 |
| ·有理模型简介 | 第37-39页 |
| ·有理模型在控制系统中的应用 | 第39-51页 |
| ·三维曲面有理模型的提出 | 第51-54页 |
| ·有理模型与其他三维曲面重构模型的比较 | 第54-55页 |
| 第4章 有理模型的辨识算法 | 第55-66页 |
| ·改进的三维有理模型参数估计算法 | 第55-58页 |
| ·改进的三维有理模型最小二乘参数估计算法 | 第55-56页 |
| ·改进的三维有理模型BP参数估计算法 | 第56-58页 |
| ·基于有理模型矩阵形式的BP参数估计算法 | 第58-60页 |
| ·关于上述模型参数算法优化的一些探讨 | 第60-61页 |
| ·有理模型参数辨识BP算法的收敛性证明 | 第61-66页 |
| 第5章 实验环节 | 第66-74页 |
| ·仿真实验 | 第66-71页 |
| ·系统实验 | 第71-74页 |
| ·六自由度机器人激光扫描系统 | 第71-72页 |
| ·基于六自由度机器人扫描系统的实际实验 | 第72-74页 |
| 第6章 总结和展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77页 |