| 提要 | 第1-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-17页 |
| ·研究背景和意义 | 第7-8页 |
| ·蜂窝无线定位技术 | 第8-13页 |
| ·蜂窝无线定位方案 | 第8-10页 |
| ·蜂窝定位方法 | 第10-13页 |
| ·影响定位精度的主要原因 | 第13-14页 |
| ·目前国内外研究现状 | 第14-15页 |
| ·论文的主要研究工作 | 第15-17页 |
| 第2章 WCDMA 定位过程及定位方法 | 第17-24页 |
| ·WCDMA 系统中的定位过程 | 第17-19页 |
| ·WCDMA 系统中的定位方法 | 第19-23页 |
| ·Cell-ID 定位方法 | 第19-20页 |
| ·OTDOA 定位方法 | 第20-22页 |
| ·A-GPS 定位方法 | 第22-23页 |
| ·定位技术在WCDMA 系统中实现的技术优势 | 第23-24页 |
| 第3章 TDOA 定位算法及其性能分析 | 第24-38页 |
| ·TDOA 算法的数学模型 | 第24-25页 |
| ·TDOA 双曲线模型 | 第24-25页 |
| ·最小二乘（LS）表示 | 第25页 |
| ·求解TDOA 方程的算法 | 第25-29页 |
| ·Taylor 级数展开法 | 第26页 |
| ·Fang 算法 | 第26-27页 |
| ·Chan 算法 | 第27-29页 |
| ·信道模型 | 第29-31页 |
| ·T1P1 信道模型 | 第30页 |
| ·Greenstein 模型 | 第30-31页 |
| ·NLOS 误差分布 | 第31页 |
| ·定位精度评价指标 | 第31-34页 |
| ·定位算法的仿真与评估 | 第34-38页 |
| 第4章 智能天线和AOA 参数估计算法 | 第38-47页 |
| ·智能天线 | 第38-39页 |
| ·天线阵列的信号模型 | 第39-40页 |
| ·AOA 估计基本算法 | 第40-44页 |
| ·Capon 算法 | 第40-41页 |
| ·MUSIC 算法 | 第41-42页 |
| ·ESPRIT 算法 | 第42-44页 |
| ·算法仿真与评估 | 第44-47页 |
| 第5章 TDOA/AOA 混合定位算法研究 | 第47-62页 |
| ·TDOA/AOA 混合定位算法 | 第47-56页 |
| ·改进的Chan 算法 | 第47-50页 |
| ·基于Taylor 级数的TDOA/AOA 混合定位算法 | 第50-51页 |
| ·引入伸缩因子的混合定位算法 | 第51-53页 |
| ·一种新的混合定位算法 | 第53-56页 |
| ·定位算法的仿真与评估 | 第56-60页 |
| ·仿真一改进的Chan 算法与Chan 算法 | 第56-57页 |
| ·仿真二 Taylor 混合定位算法与Taylor 算法 | 第57-59页 |
| ·仿真三三种混合定位算法 | 第59-60页 |
| ·仿真四新的混合定位算法与迭代混合算法 | 第60页 |
| ·小结 | 第60-62页 |
| 第6章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 摘要 | 第68-71页 |
| ABSTRACT | 第71-74页 |