| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-17页 |
| ·课题的来源及意义 | 第7-8页 |
| ·无功优化问题及其发展历程与现状 | 第8-9页 |
| ·现有无功优化方法介绍及其优缺点 | 第9-15页 |
| ·线性规划法 | 第9-10页 |
| ·非线性规划法 | 第10-11页 |
| ·混合整数规划法 | 第11页 |
| ·模糊优化法（FS) | 第11-12页 |
| ·模拟退火法 | 第12页 |
| ·蚁群（ACO）算法 | 第12-13页 |
| ·遗传算法（GA）及改进遗传算法 | 第13-14页 |
| ·粒子群算法（PSO） | 第14页 |
| ·禁忌搜索（Tabu）算法 | 第14-15页 |
| ·配电网无功补偿方式 | 第15-16页 |
| ·本文所做的工作 | 第16-17页 |
| 第二章 细菌群体趋药性算法 | 第17-25页 |
| ·算法简介 | 第17页 |
| ·细菌趋药性算法（BC） | 第17-20页 |
| ·细菌群体趋药性算法（BCC） | 第20-22页 |
| ·引诱剂环境下的细菌群体信息交互模式 | 第20-21页 |
| ·细菌群体趋药性算法的流程 | 第21-22页 |
| ·算法的改进策略 | 第22页 |
| ·细菌群体趋药性算法的算例测试 | 第22-25页 |
| 第三章 基于细菌群体趋药性算法的配电网无功补偿 | 第25-36页 |
| ·数学模型 | 第25-30页 |
| ·常用的无功优化数学模型 | 第25-26页 |
| ·本文的数学模型 | 第26-30页 |
| ·前推回代法潮流计算 | 第30-32页 |
| ·无功补偿点和无功补偿容量的确定以及无功补偿设备的选取 | 第32-34页 |
| ·无功补偿候选点的确定 | 第32页 |
| ·无功补偿点的确定 | 第32-33页 |
| ·无功补偿容量的确定 | 第33页 |
| ·动态无功补偿电容器 | 第33-34页 |
| ·模型的整体求解步骤 | 第34-36页 |
| 第四章 算例 | 第36-47页 |
| ·IEEE13 节点配电网算例 | 第36-39页 |
| ·28 节点配电网算例 | 第39-44页 |
| ·细菌群体趋药性算法与其他常用算法的比较 | 第44-47页 |
| 第五章 结论 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |