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基于毫米波雷达的雾天前方车辆信息获取技术

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-19页
   ·研究背景第11-12页
   ·国内外研究现状第12-16页
     ·视景系统理论第13页
     ·雷达传感器技术第13-15页
     ·图像增强与数据融合第15页
     ·发展趋势分析第15-16页
   ·研究目的及意义第16-17页
   ·课题的来源与本文研究内容第17-19页
     ·课题的来源第17页
     ·研究内容第17-19页
第2章 雾天前方车辆信息获取系统组成分析第19-33页
   ·雾天安全行车信息支持分析第19-22页
     ·雾的典型特征及其对能见度的影响第19-20页
     ·雾天车辆驾驶信息支持分析第20-22页
   ·车载传感器组成分析第22-30页
     ·整体分析第22-25页
     ·视觉传感器介绍第25-26页
     ·毫米波雷达介绍第26-29页
     ·惯性导航系统介绍第29-30页
   ·辅助系统组成分析第30-32页
     ·车载计算机需求分析第30-31页
     ·车载显示系统介绍与分析第31-32页
     ·车载通信系统CAN总线介绍第32页
   ·本章小结第32-33页
第3章 雾天前方车辆信息获取系统硬件设计与建立第33-51页
   ·车载系统整体设计第33-34页
   ·车载传感器系统的建立第34-44页
     ·视觉传感器的选型、工作原理及安装第34-37页
     ·车载雷达选型、工作原理及安装第37-41页
     ·惯导系统选型、工作原理及安装第41-44页
   ·车载显示系统的设计与实现第44-46页
     ·显示系统组成第44-45页
     ·显示系统安装第45-46页
   ·车载计算机及通信系统的建立第46-47页
     ·车载计算机配置第46页
     ·车载CAN总线通信系统的建立第46-47页
   ·电源系统的设计与实现第47-50页
     ·电源系统需求第47-48页
     ·电源系统原理图第48-49页
     ·配电箱设计与制作第49-50页
   ·本章小结第50-51页
第4章 雾天前方车辆信息获取系统软件开发第51-73页
   ·车载系统软件整体框架及系统原理第51-58页
     ·车载系统软件框架第51-53页
     ·车载系统软件界面设计第53-54页
     ·车载系统程序结构第54页
     ·车载系统数据结构第54-56页
     ·车载系统数据库设计与实现第56-58页
   ·雷达、惯导及图像数据采集与解算第58-64页
     ·系统信息显示第58页
     ·图像采集第58-59页
     ·CAN总线数据采集第59-62页
     ·雷达数据解算第62-63页
     ·惯导数据解算第63-64页
   ·雷达、惯导数据显示与存储第64-65页
     ·CAN总线数据显示第64页
     ·雷达数据显示与存储第64-65页
     ·惯导数据显示与存储第65页
   ·前方车辆目标图形图像显示第65-69页
     ·雷达目标平面图形显示第66-67页
     ·雷达目标与视景图像目标匹配模型的建立第67-68页
     ·雷达目标转换到视景图像第68-69页
   ·全系统数据同步重演第69-72页
   ·本章小结第72-73页
第5章 道路实验与数据分析第73-82页
   ·数据采集实验第73-77页
     ·实验准备第73-75页
     ·数据采集第75-77页
   ·数据重演与数据分析第77-81页
     ·数据重演第77-78页
     ·目标匹配模型参数计算第78-80页
     ·模型效果验证第80-81页
   ·本章小结第81-82页
第6章 总结与展望第82-84页
   ·研究内容总结第82-83页
   ·研究工作展望第83-84页
致谢第84-85页
参考文献第85-88页
附录第88页

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