基于GIS与数据挖掘的快递商务系统研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题研究背景 | 第8-9页 |
| ·课题研究目的与意义 | 第9页 |
| ·研究现状 | 第9-13页 |
| ·GIS国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·数据挖掘国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·VRP问题国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第2章 相关技术概述 | 第14-28页 |
| ·地理信息系统 | 第14-20页 |
| ·GIS系统的组成 | 第14-16页 |
| ·GIS的基本原理 | 第16-17页 |
| ·GIS系统的发展方向 | 第17-20页 |
| ·数据挖掘技术 | 第20-28页 |
| ·数据挖掘过程 | 第20-22页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第22-23页 |
| ·数据仓库与OLAP | 第23-28页 |
| 第3章 GIS与数据挖掘在快递商务中的应用分析 | 第28-43页 |
| ·GIS在快递商务系统中的应用 | 第28-36页 |
| ·道路网的拓扑分析 | 第28-30页 |
| ·快件发送需求分析与设计 | 第30-33页 |
| ·快件揽收需求分析与设计 | 第33-36页 |
| ·数据挖掘在快递商务系统中的应用 | 第36-40页 |
| ·开发工具和系统环境 | 第40-43页 |
| 第4章 GIS与数据挖掘在快递商务中的应用实现 | 第43-54页 |
| ·基本地图功能的实现 | 第43-44页 |
| ·VRP在快递配送中的应用实现 | 第44-50页 |
| ·快递配送中的算法选择 | 第44-45页 |
| ·蚁群算法求解VRP | 第45-49页 |
| ·蚁群算法具体实现 | 第49-50页 |
| ·快递商务系统的数据挖掘展现 | 第50-54页 |
| 第5章 结论与展望 | 第54-56页 |
| ·全文的工作总结 | 第54-55页 |
| ·改进与展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读硕士期间所发表的论文 | 第60页 |