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基于光谱维平滑的高光谱遥感图像目标检测NSAR-NPAMF算法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·研究背景和研究意义第7-8页
   ·国内外发展状况第8-9页
   ·本文的研究内容第9-11页
     ·研究内容第9-10页
     ·内容结构第10页
     ·本文的特色第10-11页
第二章 高光谱遥感成像及其目标检测第11-27页
   ·高光谱遥感成像特点及其图像数据表示形式第11-14页
     ·高光谱遥感成像特点第11-13页
     ·高光谱图像数据表示形式第13-14页
   ·基于整波形特征的光谱曲线匹配方法第14-17页
   ·高光谱遥感图像的亚像素目标检测第17-21页
     ·Kelly 检测法第18-19页
     ·AMF 检测法第19页
     ·ACE 检测法第19-21页
   ·NSAR-NPAMF 算法及实现第21-27页
     ·典型的高光谱遥感图像目标检测算法分析第21页
     ·NSAR-NPAMF 算法简介第21-27页
第三章 基于光谱维平滑的NSAR-NPAMF 算法及实现第27-33页
   ·平滑技术简介第27-28页
   ·基于光谱维平滑的NSAR-NPAMF 算法第28-33页
     ·基于光谱维均值平滑的NSAR-NPAMF 算法第28-30页
     ·基于光谱维中值平滑的NSAR-NPAMF 算法第30-31页
     ·基于光谱维等权重自回归平滑的NSAR-NPAMF 算法第31-33页
第四章 基于光谱维平滑的NSAR-NPAMF 算法的性能评估第33-55页
   ·目标检测算法的性能评估方法第33-37页
     ·ROC 曲线评估法第33-34页
     ·目标背景分离图法第34-35页
     ·背景特性评估法第35-36页
     ·直方图比较评估法第36-37页
   ·基于光谱维平滑的NSAR-NPAMF 算法的性能评估第37-55页
     ·基于光谱维均值平滑的NSAR-NPAMF 算法评估第37-43页
     ·基于光谱维中值平滑的NSAR-NPAMF 算法评估第43-47页
     ·基于光谱维等权重自回归平滑的NSAR-NPAMF 算法评估第47-55页
第五章 结论第55-57页
致谢第57-59页
参考文献第59-62页
在读期间的研究成果第62-63页

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