| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景 | 第7-9页 |
| ·本文工作与结构 | 第9-11页 |
| 第二章 异常值与ALPHA-STABLE分布及K-MEANS聚类算法 | 第11-21页 |
| ·异常值概述 | 第11-13页 |
| ·异常值的定义 | 第11页 |
| ·异常值的产生原因 | 第11-12页 |
| ·异常值的处理方式 | 第12-13页 |
| ·ALPHA-STABLE分布概述 | 第13-16页 |
| ·稳定分布的概念 | 第13-14页 |
| ·ALPHA-STABLE分布的特性 | 第14-16页 |
| ·K-MEANS聚类算法 | 第16-18页 |
| ·K-MEANS算法思想 | 第16-17页 |
| ·K-MEANS聚类算法性能分析 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-21页 |
| 第三章 K-MEANS聚类算法的优化 | 第21-31页 |
| ·实验的最初想法 | 第21页 |
| ·如何找到异常值 | 第21-22页 |
| ·实验思路的改进 | 第22-23页 |
| ·聚类个数K的选择 | 第23-25页 |
| ·基于异常值删除的K-MEANS优化算法 | 第25-29页 |
| ·关于熵的研究以及平衡判定精度和裁剪系数的选择 | 第26-27页 |
| ·平衡判定精度 | 第27页 |
| ·关于裁剪系数的选择 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第四章 实验结果与分析 | 第31-49页 |
| ·异常值与ALPHA-STABLE分布数据的直观显示 | 第31-32页 |
| ·实验与结果及分析 | 第32-48页 |
| ·实验一:平衡判定精度的选择 | 第35-36页 |
| ·实验二:单一聚类数目k值的局限性 | 第36-38页 |
| ·实验三:聚类数目k由N倍真实聚类个数K单调递减至K的局限性 | 第38-41页 |
| ·实验四:TK-MEANS算法对实验数据的结果及与K-MEANS算法结果的对比分析 | 第41-42页 |
| ·实验五:对于没有异常值的数据的对照实验 | 第42-44页 |
| ·实验六:单位熵的介绍以及熵作为控制算法终止条件的实验 | 第44-47页 |
| ·实验七:TK-MEANS算法对真实数据的实验结果 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-54页 |
