物流企业信用风险识别与评估研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·问题的提出 | 第9页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状及其存在的问题 | 第10-13页 |
| ·企业信用风险管理的研究 | 第10-11页 |
| ·物流信用风险的研究 | 第11-12页 |
| ·供应链信用风险的研究 | 第12页 |
| ·目前研究现状存在的问题 | 第12-13页 |
| ·研究视角和研究内容 | 第13-15页 |
| ·研究视角 | 第13-14页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| ·技术路线与研究方法 | 第15-17页 |
| 第二章 物流企业信用风险的识别研究 | 第17-32页 |
| ·相关概念界定 | 第17-18页 |
| ·风险和信用风险 | 第17页 |
| ·企业信用风险 | 第17-18页 |
| ·第三方物流企业信用风险 | 第18页 |
| ·基于系统动力学思想的信用风险识别框架 | 第18-21页 |
| ·LSSC系统构成 | 第18-19页 |
| ·LSSC系统特性 | 第19-20页 |
| ·信用风险识别框架构建 | 第20-21页 |
| ·LSSC系统整体信用风险识别 | 第21-23页 |
| ·物流客户违约风险 | 第21-22页 |
| ·功能型物流服务提供商违约风险 | 第22-23页 |
| ·物流企业违约风险 | 第23页 |
| ·物流企业交易子系统信用风险识别 | 第23-25页 |
| ·物流企业关键信用风险因素识别 | 第25-31页 |
| ·外部不可控性风险因素 | 第25-27页 |
| ·内部可控性风险因素 | 第27-31页 |
| 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 物流企业信用风险综合评估框架设计 | 第32-36页 |
| ·现有信用风险度量方法综述 | 第32-33页 |
| ·物流企业信用风险综合评估模型的基本思想 | 第33页 |
| ·物流企业信用风险综合评估模型的框架设计 | 第33-34页 |
| ·物流企业信用风险综合评估模型的实证路线 | 第34-35页 |
| 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 LSSC系统整体信用风险评估 | 第36-50页 |
| ·评估指标体系的构建 | 第36-42页 |
| ·方法介绍 | 第36-40页 |
| ·体系构建 | 第40-42页 |
| ·基于层次分析法的指标权重计算 | 第42-45页 |
| ·基于自动修正判断矩阵的近似权重计算方法 | 第45-47页 |
| ·区间判断矩阵 | 第45-46页 |
| ·自动修正判断矩阵的近似权重算法 | 第46-47页 |
| ·模糊综合评价法的实现 | 第47-48页 |
| ·算例分析 | 第48-49页 |
| 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 物流企业交易子系统信用风险评估 | 第50-57页 |
| ·隐马尔可夫模型 | 第50-52页 |
| ·隐马尔可夫模型原理 | 第50-51页 |
| ·隐马尔可夫模型解决的问题 | 第51-52页 |
| ·基于HMM的物流企业交易子系统信用风险度量 | 第52-55页 |
| ·交易过程信用风险度量 | 第52-54页 |
| ·物流服务供应链信用风险度量 | 第54-55页 |
| ·模型评估 | 第55页 |
| ·算例分析 | 第55-56页 |
| 本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 结论与展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
