| 中文摘要 | 第1-6页 |
| 英文摘要 | 第6-7页 |
| 一、绪论 | 第7-12页 |
| ·研究背景和意义 | 第7页 |
| ·数据挖掘和知识发现 | 第7-9页 |
| ·数据挖掘在医学领域的发展 | 第9-12页 |
| 二、数据准备 | 第12-17页 |
| ·数据来源 | 第12页 |
| ·数据预处理 | 第12-16页 |
| ·小结 | 第16-17页 |
| 三、关联规则算法设计及应用 | 第17-26页 |
| ·关联规则的基本概念 | 第17-18页 |
| ·Apriori算法介绍 | 第18-21页 |
| ·Fp-Growth算法介绍 | 第21-22页 |
| ·FP-Growth算法在中医学经验挖掘中的应用设计 | 第22-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 四、利用ID3挖掘算法构建决策树 | 第26-36页 |
| ·决策树介绍 | 第26-28页 |
| ·ID3算法 | 第28-31页 |
| ·ID3算法在中医胃炎辨证分类的应用 | 第31-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 五、结语 | 第36-37页 |
| 综述 | 第37-42页 |
| 正文 | 第37-40页 |
| 参考文献 | 第40-42页 |
| 致谢 | 第42页 |