| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·相关研究综述 | 第11-16页 |
| ·脆弱性定义 | 第11-12页 |
| ·脆弱性评估定义 | 第12-13页 |
| ·脆弱性分类 | 第13-14页 |
| ·脆弱性评估研究现状 | 第14-16页 |
| ·本文的主要研究内容和组织结构 | 第16-17页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第16页 |
| ·本文的组织结构 | 第16-17页 |
| 第二章 计算机网络脆弱性分析方法 | 第17-26页 |
| ·脆弱性分析方法研究现状 | 第17-25页 |
| ·脆弱性分析方法概述 | 第17-18页 |
| ·攻击树方法 | 第18-20页 |
| ·基于模型的评估方法 | 第20-24页 |
| ·基于 BP 神经网络和专家系统的脆弱性评估方法 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于宏观网络的脆弱性评估 | 第26-40页 |
| ·网络安全指标概述 | 第26页 |
| ·层次式网络脆弱性评估模型 | 第26-27页 |
| ·宏观网络安全指标体系 | 第27-30页 |
| ·指标提取原则 | 第27-28页 |
| ·宏观网络安全指标提取 | 第28-29页 |
| ·脆弱性指标提取 | 第29页 |
| ·安全风险等级定义 | 第29-30页 |
| ·层次式网络脆弱性评估 | 第30-39页 |
| ·多指标综合方法相关研究 | 第30-36页 |
| ·Index_Weight 算法 | 第36-38页 |
| ·算法实验 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于漏洞库的脆弱性指数计算模型的设计与实现 | 第40-48页 |
| ·漏洞库相关研究 | 第40-42页 |
| ·漏洞库概述 | 第40页 |
| ·漏洞库的 CVE 标准 | 第40-41页 |
| ·漏洞库发展现状 | 第41-42页 |
| ·数据预处理 | 第42-44页 |
| ·数据采集 | 第42-44页 |
| ·数据提取 | 第44页 |
| ·脆弱性指数计算模型 | 第44-46页 |
| ·大规模网络脆弱性指数计算 | 第44-46页 |
| ·结合网络结构的脆弱性指数计算 | 第46页 |
| ·实验结果测试 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 原型系统设计 | 第48-58页 |
| ·NISICSS 总体设计思路 | 第48-51页 |
| ·系统简介 | 第48页 |
| ·体系结构设计 | 第48-49页 |
| ·数据库设计 | 第49-51页 |
| ·NISICSS 主要功能模块及界面设计 | 第51-57页 |
| ·系统主界面 | 第51页 |
| ·指数配置模块 | 第51-52页 |
| ·数据录入与指数计算模块 | 第52-53页 |
| ·指数查询模块 | 第53-54页 |
| ·指数可视化展示模块 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 结束语 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第62-63页 |
| 作者在学期间参加的科研工作 | 第63页 |