基于网络流的流量异常检测研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·本文的研究对象、目的和意义 | 第9-10页 |
| ·网络流量异常检测现状 | 第10-11页 |
| ·本文主要工作和创新点 | 第11-12页 |
| ·本文组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 网络流及相关采集技术 | 第13-23页 |
| ·网络流的产生与发展 | 第13-14页 |
| ·网络流数据采集方法 | 第14-22页 |
| ·基于SNMP 的网络数据流采集方法 | 第15-16页 |
| ·基于网络探针的流数据采集方法 | 第16-17页 |
| ·基于NetFlow 的网络流数据采集方法 | 第17-21页 |
| ·三种网络流数据采集方法比较 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 网络异常流量分析及异常检测方法研究 | 第23-32页 |
| ·常见网络异常流量 | 第23-27页 |
| ·网络安全因素 | 第23-27页 |
| ·网络带宽滥用 | 第27页 |
| ·网络故障 | 第27页 |
| ·网络流量异常检测方法概述 | 第27-30页 |
| ·统计模型方法 | 第27-28页 |
| ·小波分析与自相似特征方法 | 第28-29页 |
| ·CUSUM(Cumulative Sum)方法 | 第29页 |
| ·数据挖掘方法 | 第29-30页 |
| ·其它方法 | 第30页 |
| ·基于NetFlow 技术检测异常流量的方法 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于聚类的异常流量检测算法研究 | 第32-39页 |
| ·聚类算法概述 | 第32-33页 |
| ·异常流量特征分析 | 第33-35页 |
| ·异常流量检测原理 | 第35-38页 |
| ·Chameleon（变色龙）算法 | 第35-37页 |
| ·基于聚类算法的异常检测算法 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 基于网络流的异常检测模型设计与实现 | 第39-58页 |
| ·模型总体设计 | 第39-40页 |
| ·流数据采集模块 | 第40-43页 |
| ·配置网络设备 | 第40-41页 |
| ·模块设计 | 第41-43页 |
| ·流信息统计模块 | 第43-44页 |
| ·异常检测模块 | 第44-55页 |
| ·流量异常检测子模块 | 第45-46页 |
| ·异常流检测子模块 | 第46-55页 |
| ·数据预处理 | 第46-47页 |
| ·检测算法 | 第47-52页 |
| ·算法测试 | 第52-55页 |
| ·报警及信息呈现模块 | 第55页 |
| ·实验结果及分析 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 结束语 | 第58-60页 |
| ·本文所做的主要工作 | 第58页 |
| ·进一步的工作 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 研究生期间发表论文及参与的项目 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
