| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·计算机动画技术 | 第8-10页 |
| ·计算机动画技术原理 | 第8页 |
| ·计算机基础动画技术 | 第8-9页 |
| ·计算机高级动画技术 | 第9页 |
| ·计算机动画技术应用 | 第9-10页 |
| ·隐式曲面造型技术 | 第10页 |
| ·隐式曲面建模 | 第10页 |
| ·隐式曲面绘制方法 | 第10页 |
| ·隐式曲面应用 | 第10页 |
| ·模糊聚类分析在图像目标提取中的应用 | 第10-12页 |
| ·图像分割 | 第11页 |
| ·模糊聚类分析 | 第11-12页 |
| ·分析总结 | 第12页 |
| ·组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 基于元球约束的变形模型 | 第13-22页 |
| ·元球造型 | 第13-14页 |
| ·变形模型的扩展 | 第14-16页 |
| ·变形模型的骨架 | 第14-15页 |
| ·r(P,C_i)的距离 | 第15-16页 |
| ·f(r(P,C_i)势函数 | 第16页 |
| ·势函数的融合 | 第16页 |
| ·元球的可视化 | 第16-18页 |
| ·均匀空间分割可视化算法 | 第16-17页 |
| ·自适应空间分割可视化算法 | 第17-18页 |
| ·递归细分空间可视化算法 | 第18页 |
| ·改进的自适应空间分割可视化算法 | 第18页 |
| ·隐式曲面多边形化算法 | 第18-21页 |
| ·移动立方体算法 | 第19-21页 |
| ·小结 | 第21-22页 |
| 第三章 加速基于元球的物体变形方法 | 第22-32页 |
| ·基于 VC++的 OpenGL 编程 | 第22-23页 |
| ·OpenGL 的工作流程 | 第22页 |
| ·Windows 中OpenGL 图形库函数 | 第22-23页 |
| ·计算三维物体的包围盒 | 第23-25页 |
| ·层次包围盒法 | 第23-24页 |
| ·定义包围盒 | 第24-25页 |
| ·基于组件的三维物体变形 | 第25-26页 |
| ·实验 | 第26-30页 |
| ·点骨架实验 | 第27-28页 |
| ·线骨架实验 | 第28-29页 |
| ·点线骨架混合实验 | 第29-30页 |
| ·实验讨论 | 第30-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 第四章 模糊C 均值聚类算法 | 第32-37页 |
| ·模糊C 均值聚类算法 | 第32-35页 |
| ·标准模糊C 均值聚类算法 | 第32-33页 |
| ·熵正则化模糊C 均值聚类算法 | 第33-34页 |
| ·模糊C 均值聚类算法优缺点 | 第34-35页 |
| ·不精确数据的处理方法 | 第35页 |
| ·小结 | 第35-37页 |
| 第五章 具有数据容错能力的模糊C 均值聚类算法 | 第37-47页 |
| ·具有数据容错能力的模糊C 均值聚类算法的优化问题 | 第37-40页 |
| ·具有数据容错能力的标准FCM 的公式推导 | 第37-38页 |
| ·具有数据容错能力的熵正则化FCM 的公式推导 | 第38-40页 |
| ·具有数据容错能力的模糊C 均值聚类算法描述 | 第40-42页 |
| ·具有数据容错能力的标准FCM 的描述 | 第40-41页 |
| ·具有数据容错能力的熵正则化FCM 的描述 | 第41-42页 |
| ·具有数据容错能力的模糊C 均值聚类算法的本质 | 第42页 |
| ·实验 | 第42-46页 |
| ·模拟数据 | 第42-44页 |
| ·IRIS 真实数据实验 | 第44-45页 |
| ·图像分割实验 | 第45-46页 |
| ·实验讨论 | 第46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第六章 总结和展望 | 第47-49页 |
| ·论文总结 | 第47-48页 |
| ·研究工作展望 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第53页 |