摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
目录 | 第6-8页 |
图表目录 | 第8-9页 |
第一章 引言 | 第9-16页 |
·研究背景 | 第9-11页 |
·垃圾邮件现状 | 第9-11页 |
·垃圾邮件的起源与历史 | 第11-12页 |
·垃圾邮件的定义与泛滥原因 | 第12-13页 |
·垃圾邮件的定义 | 第12页 |
·垃圾邮件的特点及常见内容 | 第12-13页 |
·垃圾邮件泛滥的原因 | 第13页 |
·垃圾邮件的危害 | 第13-14页 |
·论文研究意义 | 第14页 |
·本文内容介绍 | 第14-16页 |
第二章 电子邮件系统及过滤原理 | 第16-31页 |
·电子邮件传送过程 | 第16-17页 |
·电子邮件系统代理 | 第16-17页 |
·电子邮件系统的组成与工作模式 | 第17-18页 |
·电子邮件系统涉及的主要协议 | 第18-26页 |
·简单邮件传输协议(SMTP) | 第19-23页 |
·POP3协议 | 第23-25页 |
·WebMail方式 | 第25页 |
·IMAP4协议 | 第25-26页 |
·信件格式的协议 | 第26-28页 |
·MIME协议 | 第28-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
第三章 反垃圾邮件技术研究 | 第31-40页 |
·反垃圾邮件技术的发展历程 | 第31-32页 |
·反垃圾邮件技术 | 第32-34页 |
·垃圾邮件过滤技术 | 第34-39页 |
·根据过滤位置划分 | 第34-36页 |
·根据过滤依据划分 | 第36-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
第四章 中文垃圾邮件过滤研究 | 第40-60页 |
·中文垃圾邮件过滤研究 | 第40-46页 |
·黑白名单过滤 | 第41页 |
·基于规则的过滤 | 第41-44页 |
·基于统计的贝叶斯过滤算法过滤 | 第44-46页 |
·综合过滤方法 | 第46-47页 |
·邮件过滤系统学习部分 | 第47-48页 |
·邮件解码 | 第48-53页 |
·中文分词技术 | 第53-55页 |
·特征选取 | 第55-58页 |
·特征选取算法 | 第55-57页 |
·本文采用的特征选取方法 | 第57-58页 |
·特征选取过程 | 第58页 |
·建立SpamAssassin中文规则和贝叶斯特征词库 | 第58-59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
第五章 中文垃圾邮件过滤系统的实现与测试 | 第60-74页 |
·概述 | 第60页 |
·系统设计 | 第60-68页 |
·过滤位置 | 第60页 |
·过滤过程 | 第60-61页 |
·系统实现 | 第61-68页 |
·邮件过滤系统测评部分 | 第68-73页 |
·邮件训练集和测试集的获取 | 第68页 |
·实验结果分析 | 第68-73页 |
·本章小结 | 第73-74页 |
结束语 | 第74-75页 |
参考文献 | 第75-78页 |
致谢 | 第78页 |