| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-16页 |
| ·优化算法 | 第10-12页 |
| ·经典优化算法 | 第10页 |
| ·现代启发式算法 | 第10-12页 |
| ·蚁群优化算法的起源和背景 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·研究的目标及其主要的内容 | 第14-15页 |
| ·本文的组织结构及其章节编排 | 第15-16页 |
| 第二章 蚁群优化算法的基本原理 | 第16-25页 |
| ·蚁群算法描述 | 第16-19页 |
| ·蚁群算法的改进模型 | 第19-24页 |
| ·精英策略蚂蚁系统 | 第19-20页 |
| ·最大最小蚂蚁系统 | 第20页 |
| ·蚁群系统 | 第20-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 蚁群算法参数设置的仿真实验研究 | 第25-36页 |
| ·研究背景 | 第25页 |
| ·实验说明 | 第25页 |
| ·仿真实验结果分析 | 第25-34页 |
| ·蚂蚁数量m 的影响 | 第26-27页 |
| ·信息素残留系数ρ、参数β和路径选择阀值q_0 | 第27-29页 |
| ·信息素调整因子Q 的影响 | 第29-34页 |
| ·参数设置的一般结论 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 蚁群算法在网络组播路由中的应用 | 第36-50页 |
| ·组播路由的基本概念 | 第36-37页 |
| ·网络组播路由的模型定义 | 第37-39页 |
| ·基于蚁群优化的组播路由算法MULTI-ANTNET | 第39-42页 |
| ·Multi-AntNet 算法的数据结构 | 第39-40页 |
| ·解的构建 | 第40-41页 |
| ·信息素更新 | 第41页 |
| ·后台执行 | 第41-42页 |
| ·MULTI-ANTNET 算法的仿真研究 | 第42-48页 |
| ·静态网络实验结果分析 | 第43-45页 |
| ·目的节点数动态减少对算法的影响 | 第45-46页 |
| ·目的节点数动态增加对算法的影响 | 第46-47页 |
| ·网络链路拥塞与恢复对算法的影响 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-52页 |
| ·本文工作回顾 | 第50-51页 |
| ·成果及意义 | 第51页 |
| ·存在的问题及进一步的工作 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 附录1 蚁群算法参数设置的仿真实验数据 | 第55-70页 |
| 附录2 MULTI-ANTNET 算法的仿真实验数据 | 第70-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 作者攻读学位期间发表的论文 | 第74页 |