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蚁群优化算法及其在组播路由中的应用研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 引言第10-16页
   ·优化算法第10-12页
     ·经典优化算法第10页
     ·现代启发式算法第10-12页
   ·蚁群优化算法的起源和背景第12-13页
   ·国内外研究现状第13-14页
   ·研究的目标及其主要的内容第14-15页
   ·本文的组织结构及其章节编排第15-16页
第二章 蚁群优化算法的基本原理第16-25页
   ·蚁群算法描述第16-19页
   ·蚁群算法的改进模型第19-24页
     ·精英策略蚂蚁系统第19-20页
     ·最大最小蚂蚁系统第20页
     ·蚁群系统第20-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 蚁群算法参数设置的仿真实验研究第25-36页
   ·研究背景第25页
   ·实验说明第25页
   ·仿真实验结果分析第25-34页
     ·蚂蚁数量m 的影响第26-27页
     ·信息素残留系数ρ、参数β和路径选择阀值q_0第27-29页
     ·信息素调整因子Q 的影响第29-34页
   ·参数设置的一般结论第34-35页
   ·本章小结第35-36页
第四章 蚁群算法在网络组播路由中的应用第36-50页
   ·组播路由的基本概念第36-37页
   ·网络组播路由的模型定义第37-39页
   ·基于蚁群优化的组播路由算法MULTI-ANTNET第39-42页
     ·Multi-AntNet 算法的数据结构第39-40页
     ·解的构建第40-41页
     ·信息素更新第41页
     ·后台执行第41-42页
   ·MULTI-ANTNET 算法的仿真研究第42-48页
     ·静态网络实验结果分析第43-45页
     ·目的节点数动态减少对算法的影响第45-46页
     ·目的节点数动态增加对算法的影响第46-47页
     ·网络链路拥塞与恢复对算法的影响第47-48页
   ·本章小结第48-50页
第五章 总结与展望第50-52页
   ·本文工作回顾第50-51页
   ·成果及意义第51页
   ·存在的问题及进一步的工作第51-52页
参考文献第52-55页
附录1 蚁群算法参数设置的仿真实验数据第55-70页
附录2 MULTI-ANTNET 算法的仿真实验数据第70-73页
致谢第73-74页
作者攻读学位期间发表的论文第74页

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