| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-14页 |
| 第一章 引言 | 第14-18页 |
| ·研究背景 | 第14-15页 |
| ·国内外研究现状概述 | 第15-16页 |
| ·研究内容及意义 | 第16-17页 |
| ·论文结构 | 第17-18页 |
| 第二章 搜索引擎技术 | 第18-28页 |
| ·搜索引擎 | 第18-20页 |
| ·概念及工作原理 | 第18-19页 |
| ·核心技术 | 第19-20页 |
| ·元搜索引擎 | 第20-23页 |
| ·概念及工作原理 | 第20-22页 |
| ·特性技术 | 第22-23页 |
| ·元搜索特性 | 第23页 |
| ·国内外应用现状 | 第23-27页 |
| ·国外元搜索的应用现状 | 第23-24页 |
| ·国外农业搜索应用现状 | 第24-25页 |
| ·国内元搜索应用现状 | 第25-26页 |
| ·国内农业搜索应用现状 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 MSE-AI 的支撑技术 | 第28-32页 |
| ·服务模式：基于 B/S 的 WEB SERVICE | 第28-29页 |
| ·服务器端支持：PYTHON + DJANGO + SQLITE | 第29-31页 |
| ·客户端支持：AJAX + HTML | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于 UBL 的 MSE-AI 研究设计 | 第32-42页 |
| ·系统设计目标 | 第32页 |
| ·基于UBL 的结果排序方法 | 第32-34页 |
| ·基本思路 | 第32-33页 |
| ·生成与展示 | 第33页 |
| ·动态调整 | 第33-34页 |
| ·基于UBL 的聚类方法 | 第34-36页 |
| ·基本思路 | 第34-35页 |
| ·类别生成展示调整过程 | 第35-36页 |
| ·系统架构 | 第36-40页 |
| ·系统框架 | 第36-38页 |
| ·具体模块功能 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第五章 MSE-AI 原型系统的实现与运行测试 | 第42-62页 |
| ·开发环境配置 | 第42-43页 |
| ·系统实现 | 第43-51页 |
| ·整体调度 | 第45-46页 |
| ·关键词处理 | 第46-47页 |
| ·结果搜集 | 第47-48页 |
| ·结果处理 | 第48-49页 |
| ·UPL 处理 | 第49-51页 |
| ·用户交互平台 | 第51页 |
| ·运行与测试 | 第51-61页 |
| ·初始化 | 第51-53页 |
| ·运行示例 | 第53-57页 |
| ·系统测评 | 第57-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·工作总结 | 第62页 |
| ·进一步工作 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 作者简历 | 第68页 |