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基于高阶叠层矢量基函数的快速算法研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-13页
第一章 绪论第13-20页
   ·研究的背景第13-15页
   ·研究历史和现状第15-17页
   ·本文的主要创新点第17-18页
   ·本文的组织结构第18-19页
   ·本章小结第19-20页
第二章 基于高阶叠层矢量基函数的频域电磁场积分方程方法第20-65页
   ·引言第20-22页
   ·电磁场边界积分方程方法第22-27页
     ·电磁场积分方法方法中的矩量法(MoM)第22-23页
     ·高阶几何建模第23-25页
     ·常用的空间基函数第25-27页
   ·基于勒让德多项式的高阶叠层矢量基函数第27-35页
     ·准正交高阶叠层矢量基函数的定义第27-29页
     ·积分过程中的奇异性处理第29-31页
     ·四边形单元建模时三角形单元的处理第31-32页
     ·准正交高阶叠层矢量基函数的特性分析第32-35页
   ·叠层共轭梯度算法(HCGM)第35-41页
     ·HCGM的简单描述第36-39页
     ·数值算例第39-41页
   ·基函数正交性及最大正交化的高阶矢量基函数第41-50页
     ·正交性对基函数性能的影响第41-43页
     ·基函数的正交化第43-45页
     ·尺度因子的改进第45-46页
     ·数值算例第46-50页
   ·阻抗矩阵的稀疏化第50-58页
     ·不同基函数间的远区耦合第51-55页
     ·阻抗矩阵稀疏化第55页
     ·数值算例第55-58页
   ·基于曲面三角形单元的新型高阶叠层矢量基函数第58-64页
     ·基函数的定义第59-61页
     ·数值算例第61-64页
   ·本章小结第64-65页
第三章 基于高阶叠层矢量基函数的时域积分方程方法第65-106页
   ·引言第65-67页
   ·时域电磁场积分方程方法第67-74页
     ·时域电场积分方程方法与时域磁场积分方程方法第68-69页
     ·时间基函数第69-70页
     ·时间步进算法(MOT)第70-73页
     ·入射波第73-74页
   ·基于高阶叠层矢量基函数的时域电磁场积分方程方法第74-81页
     ·MOT算法的计算复杂度与存储量第74-75页
     ·基于高阶叠层矢量基函数的时域电磁场积分方程方法第75-81页
   ·曲面建模中的时域阻抗矩阵元素的精确计算第81-91页
     ·时域阻抗矩阵元素的精确计算第81-82页
     ·基于平面单元的卷积积分第82-84页
     ·基于曲面单元的卷积积分第84-87页
     ·数值算例第87-91页
   ·采用TDIE计算运动目标时域电磁响应的初步研究第91-104页
     ·采用TDIE计算平动目标的时域电磁散射第92-98页
     ·时域积分方程中的区域分解算法第98-101页
     ·采用区域分解算法计算相对运动多目标的时域电磁散射第101-104页
   ·本章小结第104-106页
第四章 基于高阶叠层矢量基函数的时频互推算法第106-137页
   ·引言第106-108页
   ·基于AH函数的时频互推算法第108-117页
     ·AH函数及其性质第108-110页
     ·AH函数对时域响应的展开第110-112页
     ·采用AH函数的时域互推算法第112-115页
     ·计算实例第115-117页
   ·时频互推算法中的信息采样第117-120页
     ·时频信息采样第117-118页
     ·一种改进的时频信息采样方法第118-120页
   ·基于高阶叠层矢量基函数的时频互推算法第120-126页
     ·频域采样第120-121页
     ·在频域上采用基于高阶叠层矢量基函数的MoM进行采样第121页
     ·数值算例第121-126页
   ·非谐振目标的滤波校正方法第126-135页
     ·时域和频域采样空间第126-127页
     ·一种滤波校正算法第127-128页
     ·数值算例第128-135页
   ·本章小结第135-137页
第五章 三维复杂结构目标的几何建模第137-155页
   ·引言第137-138页
   ·高阶叠层矢量基函数与Roof-top基函数的混合建模第138-142页
     ·电流描述第138-139页
     ·数值算例第139-142页
   ·三角形单元中的非均匀剖分第142-147页
     ·定义第142-144页
     ·数值算例第144-147页
   ·h型自适应算法第147-154页
     ·自适应算法第147-149页
     ·误差分析第149-151页
     ·数值算例第151-154页
   ·本章小结第154-155页
第六章 全文总结及展望第155-159页
   ·全文总结第155-157页
   ·下一步研究工作的展望第157-159页
致谢第159-160页
参考文献第160-169页
作者攻博期间取得的成果第169-171页
个人简历第171页

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