| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-13页 |
| 第二章 生物特征识别技术 | 第13-23页 |
| ·生物特征识别技术概述 | 第13-14页 |
| ·几种典型的生物特征识别技术 | 第14-19页 |
| ·脸像识别技术 | 第14-15页 |
| ·虹膜识别技术 | 第15-16页 |
| ·指纹识别技术 | 第16-17页 |
| ·掌纹识别技术 | 第17页 |
| ·声音识别技术 | 第17-18页 |
| ·签名识别技术 | 第18-19页 |
| ·生物特征识别系统的结构 | 第19页 |
| ·生物特征识别系统的评价标准 | 第19-21页 |
| ·生物识别技术的发展方向及研究意义 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 掌纹识别技术 | 第23-40页 |
| ·掌纹识别技术的研究意义 | 第23页 |
| ·掌纹的结构特征 | 第23-25页 |
| ·掌纹识别的优势 | 第25页 |
| ·掌纹识别的过程 | 第25-26页 |
| ·掌纹图像的采集 | 第26-27页 |
| ·掌纹图像的预处理 | 第27-30页 |
| ·掌纹图像的去噪 | 第28-29页 |
| ·手掌轮廓线的提取 | 第29页 |
| ·掌纹图像的定位 | 第29-30页 |
| ·ROI 区域的选取 | 第30页 |
| ·掌纹图像的特征提取 | 第30-37页 |
| ·掌纹特征提取方法综述 | 第30-36页 |
| ·掌纹特征提取方法的对比 | 第36-37页 |
| ·掌纹识别的分类算法 | 第37-38页 |
| ·掌纹图像的特征匹配 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 掌纹图像的采集和预处理 | 第40-54页 |
| ·掌纹图像的采集 | 第40-41页 |
| ·掌纹图像的预处理 | 第41-52页 |
| ·掌纹图像的去噪 | 第41-46页 |
| ·掌纹图像的灰度化处理 | 第46-47页 |
| ·掌纹图像的二值化 | 第47-49页 |
| ·掌纹轮廓的提取和有效区域的确定 | 第49-52页 |
| ·试验结果及分析 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 基于改进的PCA 和FLD 相结合的掌纹识别方法 | 第54-63页 |
| ·PCA 的原理和方法 | 第54-56页 |
| ·一种改进的 PCA 算法 | 第56-57页 |
| ·Fisher 线性判别方法的原理 | 第57-58页 |
| ·改进的 PCA 和 Fisher 线性判别相结合的识别算法 | 第58-59页 |
| ·特征匹配 | 第59页 |
| ·各种算法的实验结果对比 | 第59-61页 |
| ·改进的PCA 算法的实验结果 | 第59-60页 |
| ·改进的PCA 算法和FLD 方法结合的实验结果 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 第六章 掌纹识别系统的实现 | 第63-70页 |
| ·掌纹识别系统的平台 | 第63页 |
| ·掌纹识别系统的架构 | 第63-68页 |
| ·系统界面和功能介绍 | 第64-68页 |
| ·系统图像数据库介绍 | 第68-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第七章 结论 | 第70-72页 |
| ·本论文主要完成的工作 | 第70-71页 |
| ·工作展望 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第77-78页 |