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人工智能算法在NURBS曲线降阶方面的若干研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-7页
致谢第7-11页
第一章 绪论第11-15页
   ·曲线降阶问题的背景第11-12页
   ·NURBS 曲线的历史背景、特点以及研究现状第12页
   ·微粒群算法的背景及简介第12-13页
   ·本文所做工作的概述第13-15页
第二章 微粒群算法的预备知识第15-26页
   ·进化计算第15-19页
     ·遗传算法第16-18页
     ·进化策略第18-19页
     ·进化规划第19页
   ·基本微粒群算法第19-24页
     ·基本微粒群算法的参数分析第20-21页
     ·微粒群算法的几种基本进化模型第21-22页
     ·基本微粒群算法分析第22-23页
     ·与其他进化算法的比较第23-24页
   ·改进的微粒群算法第24-25页
     ·带有惯性因子的改进微粒群算法第24-25页
     ·协同微粒群算法第25页
   ·微粒群算法的收敛性分析第25-26页
第三章 NURBS 曲线降阶的预备知识第26-30页
   ·B 样条曲线的定义第26页
   ·B 样条曲线的分类第26-27页
   ·NURBS 曲线的几种等价表示第27-28页
     ·NURBS 曲线的有理分式表示第27页
     ·NURBS 曲线的有理基函数表示第27-28页
     ·NURBS 曲线的齐次坐标表示第28页
   ·NURBS 曲线的几何性质第28-30页
第四章 NURBS 曲线的降阶第30-36页
   ·问题的描述第30-31页
   ·基于显式矩阵表示和多项式逼近论的 NURBS 曲线降多阶第31-33页
   ·基于遗传算法的 NURBS 曲线降阶第33-34页
   ·基于微粒群算法的 NURBS 曲线降阶第34页
   ·实例第34-36页
第五章 总结与展望第36-37页
   ·全文总结第36页
   ·今后工作展望第36-37页
参考文献第37-40页
攻读硕士学位期间发表的论文第40-41页
攻读硕士学位期间参与研究项目第41-42页

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