基于神经网络及序列谱的蛋白质折叠形状码预测
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-13页 |
| ·研究的意义和目的 | 第10页 |
| ·研究的主要方法和工作 | 第10-12页 |
| ·论文结构和内容安排 | 第12-13页 |
| 第2章 蛋白质结构研究背景及现状 | 第13-21页 |
| ·蛋白质结构背景介绍 | 第13-14页 |
| ·蛋白质结构预测主要方法 | 第14-20页 |
| ·实验方法测定蛋白质结构 | 第14-19页 |
| ·通过计算的方法测定蛋白质结构 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 蛋白质折叠形状码及人工神经网络介绍 | 第21-28页 |
| ·蛋白质折叠形状码（PFSC）的介绍 | 第21-24页 |
| ·PFSC 描述蛋白质结构和形状 | 第21-22页 |
| ·PFSC 的向量转换 | 第22-24页 |
| ·PFSC 的优势 | 第24页 |
| ·人工神经网络(ANN) | 第24-26页 |
| ·人工神经网概述 | 第24-25页 |
| ·BP 网络结构的介绍 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第4章 蛋白质折叠形状码预测模型搭建 | 第28-42页 |
| ·使用 BLAST 生成序列谱 | 第28-36页 |
| ·序列谱的介绍及生成原理 | 第28-31页 |
| ·序列谱具体生产过程 | 第31-36页 |
| ·蛋白质折叠码预测的人工神经网络构建 | 第36-40页 |
| ·输入输出编码 | 第36-37页 |
| ·代码函数接口及流程 | 第37-38页 |
| ·训练集及测试集数据 | 第38-39页 |
| ·预测结果 | 第39页 |
| ·结果分析 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第5章 结论 | 第42-43页 |
| ·总结 | 第42页 |
| ·展望 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47页 |
