粒子群优化算法在水电站水库优化调度中的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-17页 |
| ·问题的提出 | 第13页 |
| ·水库优化调度国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·国外研究现状 | 第13-14页 |
| ·国内研究现状 | 第14-15页 |
| ·论文的主要工作 | 第15-17页 |
| 第二章 粒子群优化算法及理论基础 | 第17-21页 |
| ·粒子群优化算法起源 | 第17-19页 |
| ·粒子群优化算法的研究现状 | 第19-21页 |
| 第三章 粒子群优化算法分析及改进 | 第21-34页 |
| ·粒子群优化算法分析 | 第21-23页 |
| ·算法参数概述 | 第21页 |
| ·算法收敛性分析 | 第21-23页 |
| ·论文的改进方法 | 第23-27页 |
| ·捕食搜索策略的基本思想 | 第23-25页 |
| ·基于捕食搜索策略的粒子群算法 | 第25-27页 |
| ·常用基准函数测试及结果分析 | 第27-34页 |
| 第四章 水电站水库优化调度及其方法 | 第34-41页 |
| ·水电站水库优化调度 | 第34页 |
| ·标准粒子群优化算法 | 第34-36页 |
| ·基于捕食搜索策略的粒子群优化算法 | 第36-37页 |
| ·遗传算法 | 第37-41页 |
| ·遗传算法的基本思想 | 第37-39页 |
| ·遗传算法的实现原理 | 第39-41页 |
| 第五章 应用实例 | 第41-63页 |
| ·花凉亭水电站概况 | 第41-47页 |
| ·优化模型 | 第47-49页 |
| ·水电站水库优化调度模型 | 第47-48页 |
| ·水电站水库优化调度的粒子群优化算法模型 | 第48-49页 |
| ·优化计算 | 第49-62页 |
| ·算法参数的设置 | 第49-50页 |
| ·平水年计算结果 | 第50-54页 |
| ·丰水年计算结果 | 第54-58页 |
| ·枯水年计算结果 | 第58-62页 |
| ·成果分析 | 第62-63页 |
| 第六章 结论与展望 | 第63-65页 |
| ·结论 | 第63-64页 |
| ·展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第69-70页 |
