成像测井裂缝识别与提取及裂缝参数计算方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·选题依据及研究意义 | 第10页 |
| ·国内外研究进展情况 | 第10-12页 |
| ·成像测井裂缝识别发展现状 | 第10-11页 |
| ·成像测井裂缝提取发展现状 | 第11页 |
| ·蚁群算法研究进展情况 | 第11-12页 |
| ·主要研究内容及研究路线 | 第12-13页 |
| ·难点与创新点 | 第13-14页 |
| 第二章 裂缝性储层常规测井响应特征及识别方法 | 第14-21页 |
| ·裂缝分类 | 第14页 |
| ·裂缝性储层常规测井响应特征 | 第14-16页 |
| ·电阻率测井 | 第14-15页 |
| ·声波测井 | 第15页 |
| ·放射性测井 | 第15页 |
| ·中子及密度测井 | 第15页 |
| ·地层倾角测井 | 第15-16页 |
| ·电磁波测井 | 第16页 |
| ·常规测井识别裂缝 | 第16-18页 |
| ·双侧向曲线指标 | 第16-17页 |
| ·深感应八侧向幅度差指标 | 第17页 |
| ·井径指标 | 第17-18页 |
| ·铀异常指标 | 第18页 |
| ·孔隙度曲线指标 | 第18页 |
| ·微球曲线变化率指标 | 第18页 |
| ·基于常规测井响应的多参数评价技术 | 第18-20页 |
| ·裂缝综合概率法识别裂缝 | 第19页 |
| ·BP 神经网络技术识别裂缝 | 第19页 |
| ·灰色系统评判法识别裂缝 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 裂缝性储层成像测井响应特征及识别方法 | 第21-27页 |
| ·裂缝性储层成像测井响应特征 | 第21-22页 |
| ·电成像测井 | 第21页 |
| ·声波成像测井 | 第21-22页 |
| ·成像测井识别裂缝 | 第22-24页 |
| ·电成像测井识别裂缝 | 第22-23页 |
| ·声波成像测井识别裂缝 | 第23-24页 |
| ·成像测井裂缝有效性评价 | 第24-26页 |
| ·FMI 结合 ARI/双侧向判断裂缝的有效性 | 第24-25页 |
| ·FMI 结合核磁 T2谱判断裂缝有效性 | 第25-26页 |
| ·利用声成像判断裂缝有效性 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 基于蚁群聚类算法的成像测井裂缝识别 | 第27-33页 |
| ·蚁群聚类算法基本原理 | 第27-31页 |
| ·蚁群聚类算法识别裂缝 | 第31页 |
| ·蚁群聚类效果分析与对比 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第五章 基于蚁群边缘检测算法的成像测井裂缝提取 | 第33-43页 |
| ·蚁群边缘检测算法基本原理 | 第33页 |
| ·蚁群边缘检测算法提取裂缝 | 第33-37页 |
| ·蚁群边缘检测算法参数影响评价 | 第37-40页 |
| ·迭代次数对边缘检测的影响 | 第37-38页 |
| ·蚂蚁数量对边缘检测的影响 | 第38-39页 |
| ·信息素参数对边缘检测的影响 | 第39-40页 |
| ·蚁群边缘检测算法的稳定性分析 | 第40-41页 |
| ·蚁群边缘检测效果分析与对比 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第六章 成像测井裂缝参数计算 | 第43-49页 |
| ·利用 HOUGH 变换求取裂缝形态 | 第43-44页 |
| ·成像测井裂缝参数求取 | 第44-46页 |
| ·裂缝宽度 | 第45-46页 |
| ·裂缝长度 | 第46页 |
| ·裂缝线密度 | 第46页 |
| ·裂缝视孔隙度 | 第46页 |
| ·裂缝参数求取实际资料处理 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第七章 裂缝性储层评价及实际应用 | 第49-56页 |
| ·松南地区裂缝性油气藏概况 | 第49页 |
| ·综合概率法评价裂缝性储层 | 第49-50页 |
| ·利用成像孔隙度谱进行储层评价 | 第50-54页 |
| ·利用成像测井求取孔隙度谱 | 第51-52页 |
| ·成像孔隙度谱进行裂缝性储层评价 | 第52-53页 |
| ·成像孔隙度谱评价裂缝性储层实例 | 第53-54页 |
| ·裂缝性储层评价实际资料处理 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第61-62页 |
| 后记和致谢 | 第62页 |
