X10语言在云端海量数据处理中的应用与实现
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 引言 | 第11-14页 |
| ·研究背景 | 第11页 |
| ·研究现状 | 第11-12页 |
| ·主要工作 | 第12-13页 |
| ·组织结构 | 第13-14页 |
| 第2章 云平台下的数据挖掘和 X10 语言概述 | 第14-26页 |
| ·云端数据挖掘技术介绍 | 第14-20页 |
| ·数据挖掘简介 | 第14-15页 |
| ·分布式数据挖掘 | 第15-16页 |
| ·云平台 MapReduce 编程模型 | 第16-20页 |
| ·X10 语言算法分析 | 第20-26页 |
| ·面向对象特性 | 第21-22页 |
| ·X10 顺序核心特性 | 第22-23页 |
| ·空间和活动 | 第23-24页 |
| ·时钟 | 第24页 |
| ·将 MPI 转化为 X10 | 第24-26页 |
| 第3章 海量数据挖掘在云计算的应用研究 | 第26-42页 |
| ·并行挖掘算法分析和挖掘策略 | 第26-27页 |
| ·X10 语言应用于 MapReduce | 第27-32页 |
| ·并行数据挖掘在云计算环境下的改进 | 第28-29页 |
| ·MapReduce 框架下的 X10 编程模型 | 第29-30页 |
| ·算法实现 | 第30-32页 |
| ·Apriori 算法研究 | 第32-35页 |
| ·Apriori 算法分析和具体步骤 | 第32-33页 |
| ·X10 语言改写 Apriori 算法 | 第33-35页 |
| ·热点话题提取算法研究 | 第35-39页 |
| ·热点话题提取算法分析和具体步骤 | 第35-36页 |
| ·X10 语言改写中文热点提取算法 | 第36-39页 |
| ·协同过滤算法研究 | 第39-42页 |
| ·协同过滤系统算法分析和具体步骤 | 第39-40页 |
| ·X10 语言改写协同过滤算法 | 第40-42页 |
| 第4章 数据挖掘效率仿真和应用 | 第42-55页 |
| ·实验环境的搭建 | 第42-45页 |
| ·X10 语言实验环境搭建 | 第42-44页 |
| ·Hadoop 实验环境搭建 | 第44-45页 |
| ·Apriori 算法实验过程 | 第45-47页 |
| ·热点提取算法实验过程与结果分析 | 第47-48页 |
| ·协同过滤算法实验过程及结果分析 | 第48-49页 |
| ·搭建微博推荐系统模块 | 第49-55页 |
| ·微博推荐系统的基本框架 | 第50-52页 |
| ·实验步骤 | 第52-53页 |
| ·性能测试 | 第53-55页 |
| 第5章 结语 | 第55-57页 |
| ·工作总结 | 第55-56页 |
| ·研究展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
