两类解决基于光网络的分布式计算系统的项目调度问题的混合遗传算法
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章：绪论 | 第11-22页 |
| ·研究背景 | 第11-16页 |
| ·分布式计算 | 第11-14页 |
| ·基于光网格的分布式计算 | 第14-15页 |
| ·面临的问题与挑战 | 第15-16页 |
| ·资源约束下的项目调度问题 | 第16-21页 |
| ·项目调度问题 | 第16-17页 |
| ·资源约束下的项目调度问题 | 第17-18页 |
| ·典型的资源约束下项目调度问题 | 第18-21页 |
| ·本文结构 | 第21-22页 |
| 第二章：问题展开与数学模型 | 第22-29页 |
| ·基于光网格的资源约束项目调度问题 | 第22-24页 |
| ·基于光网络的分布式计算系统的网络拓扑模型 | 第24-25页 |
| ·基于光网络的分布式计算系统基于任务流的数学模型 | 第25-27页 |
| ·调度目标以及约束条件 | 第27-29页 |
| 第三章：基于该问题的传统调度算法 | 第29-37页 |
| ·RCPSP 研究现状与主要算法 | 第29-32页 |
| ·穷举类算法 | 第29-30页 |
| ·贪心类算法 | 第30-31页 |
| ·全局最优算法 | 第31-32页 |
| ·基于光网格分布式计算系统的调度算法 | 第32-37页 |
| ·扩展链表调度算法 | 第33-34页 |
| ·基于调度关键路径的调度算法 | 第34-37页 |
| 第四章：基于混合权重编码的遗传算法 | 第37-51页 |
| ·基于任务优先权编码的遗传算法 | 第37-39页 |
| ·基于任务优先权的编码 | 第37-39页 |
| ·基于混合权重编码的遗传算法 | 第39-47页 |
| ·基于混合优先权的编码 | 第39-42页 |
| ·杂交与变异 | 第42-43页 |
| ·适应值计算与选择 | 第43-45页 |
| ·实例分析 | 第45-47页 |
| ·算法仿真及性能比较分析 | 第47-51页 |
| ·与最优结果的比较 | 第48-49页 |
| ·算法在更复杂的系统中的性能分析 | 第49-51页 |
| 第五章：基于ELS 的混合权重编码遗传算法 | 第51-61页 |
| ·基于ELS 的混合权重编码遗传算法 | 第51-56页 |
| ·编码过程 | 第51-52页 |
| ·译码过程 | 第52-54页 |
| ·杂交与变异 | 第54-55页 |
| ·适应值计算与选择 | 第55-56页 |
| ·算法仿真及性能比较分析 | 第56-61页 |
| 第六章：总结与展望 | 第61-63页 |
| ·全文总结 | 第61-62页 |
| ·研究展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
