| 英文缩略词表 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 前言 | 第9-11页 |
| 第二章 基于支持向量机的A-TO-I RNA编辑位点的计算机识别 | 第11-25页 |
| 1 研究现状 | 第11-12页 |
| 2 支持向量机 | 第12-16页 |
| ·支持向量机概念 | 第12-13页 |
| ·Libsvm 软件 | 第13-16页 |
| 3 数据来源及特征提取 | 第16-19页 |
| ·数据来源 | 第16页 |
| ·特征提取 | 第16-19页 |
| ·构建数据集 | 第19页 |
| ·性能评估 | 第19页 |
| 4 分类器构建过程 | 第19-20页 |
| ·数据随机分组 | 第19-20页 |
| ·位点数据矢量化 | 第20页 |
| ·SVM 模型训练 | 第20页 |
| ·测试集分类预测 | 第20页 |
| 5 分类效果及评估 | 第20-23页 |
| 6 结果讨论 | 第23-24页 |
| 7 小结 | 第24-25页 |
| 第三章 组织特异的A-TO-I 编辑位点的计算机识别 | 第25-33页 |
| 1 研究背景 | 第25页 |
| 2 数据来源 | 第25-27页 |
| 3 识别组织特异A-TO-I RNA编辑位点技术路线 | 第27-30页 |
| ·贝叶斯公式的推导过程 | 第28-29页 |
| ·Fisher 精确检验 | 第29页 |
| ·多重检验 | 第29-30页 |
| 4 结果分析 | 第30-32页 |
| 5 小结 | 第32-33页 |
| 第四章 结论 | 第33-35页 |
| 附录 | 第35-40页 |
| 参考文献 | 第40-45页 |
| 文献综述 | 第45-54页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 个人简历 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
