湿陷性黄土场地强夯参数预测系统的研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
目录 | 第6-8页 |
第一章 绪论 | 第8-15页 |
·引言 | 第8-9页 |
·强夯法的特点及其发展 | 第9-12页 |
·研究的目的和意义 | 第12-13页 |
·本文主要研究内容 | 第13-15页 |
第二章 强夯法加固地基的机理 | 第15-20页 |
·强夯加固理论 | 第15-17页 |
·动力固结 | 第16页 |
·动力压密 | 第16-17页 |
·强夯加固的宏观机理 | 第17-18页 |
·强夯加固的微观机理 | 第18-20页 |
第三章 有效加固深度与夯沉量的研究 | 第20-30页 |
·有效加固深度 | 第20-27页 |
·定义及研究现状 | 第20-21页 |
·加固深度的计算方法 | 第21-27页 |
·加固深度的影响因素探讨 | 第27页 |
·夯沉量 | 第27-30页 |
·夯沉量的研究现状 | 第27-29页 |
·夯沉量的影响因素分析 | 第29-30页 |
第四章 人工神经网络模型理论 | 第30-40页 |
·神经网络法原理 | 第30-37页 |
·神经网络的组成和工作过程 | 第30-31页 |
·BP的算法原理及学习过程 | 第31-37页 |
·神经网络的特点及在岩土工程中的应用 | 第37-40页 |
·神经网络方法与传统方法的比较特点 | 第37-38页 |
·神经网络在岩土工程领域的应用现状 | 第38-40页 |
第五章 预测模型的MATLAB实现及工程验证 | 第40-53页 |
·MATLAB简介 | 第40-41页 |
·BP网络的建立与运行 | 第41-50页 |
·输入变量的确定 | 第41-42页 |
·网络模型的建立 | 第42-43页 |
·样本数据的采集 | 第43-45页 |
·本文软件预测系统界面设计 | 第45-50页 |
·具体工程应用 | 第50-53页 |
·工程概况 | 第50-51页 |
·应用软件系统预估 | 第51-53页 |
第六章 结论与展望 | 第53-55页 |
·结论 | 第53-54页 |
·展望 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-59页 |
攻读学位期间发表的学术论文及研究成果 | 第59-60页 |
致谢 | 第60页 |