一种新的人睡眠EEG自动分期方法研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第一章 绪论	第9-13页
·睡眠自动分期研究背景	第9-10页
·睡眠EEG自动分期现状	第10-11页
·睡眠EEG自动分期的应用	第11页
·文章组织结构	第11-13页
第二章 脑电图EEG和睡眠EEG分期	第13-18页
·脑电图EEG	第13页
·EEG的基本波形	第13-15页
·人睡眠分期及各期特点	第15-18页
第三章 希尔伯特-黄变换和BP神经网络	第18-25页
·希尔伯特-黄变换	第18-21页
·方法提出的背景	第18页
·方法的基本思想	第18-19页
·希尔伯特-黄变换算法描述	第19-21页
·BP神经网络	第21-25页
·生物神经元	第21-22页
·人工神经元	第22页
·BP神经网络原理与算法	第22-25页
第四章 睡眠EEG非线性特征研究	第25-33页
·C_0复杂度	第25-27页
·Kc复杂度	第27-28页
·近似熵	第28-29页
·非线性特征实验	第29-33页
第五章 新的人睡眠EEG自动分期方法	第33-41页
·方法概要	第33-34页
·自动分期实验	第34-41页
·实验数据与预处理	第34-35页
·特征提取	第35-36页
·BP神经网络的构建	第36页
·验证试验	第36-39页
·对比试验	第39-41页
第六章 总结与展望	第41-43页
·本论文工作的总结	第41-42页
·不足与展望	第42-43页
参考文献	第43-47页
硕士期间发表的论文	第47-48页
致谢	第48-49页