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面向交友网站的Web日志关联规则挖掘及系统实现

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
1 绪论第9-15页
   ·研究背景及意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-13页
   ·本文工作第13页
   ·本文组织结构第13-15页
2 相关概念和技术第15-25页
   ·数据挖掘概述第15-16页
   ·Web 数据挖掘及其分类第16-18页
   ·Web 日志挖掘流程第18-19页
   ·Web 日志挖掘数据预处理第19-20页
   ·Web 日志关联规则挖掘第20-24页
     ·关联规则挖掘的基本概念和步骤第21-22页
     ·Apriori 算法简述第22-24页
   ·Web 日志挖掘的模式分析第24页
   ·本章小结第24-25页
3 面向交友网站的 Web 日志挖掘第25-29页
   ·网站拓扑结构获取第25页
   ·数据预处理第25-27页
     ·Web 日志数据格式分析第26-27页
     ·数据清理第27页
     ·用户识别第27页
     ·会话识别第27页
   ·基于关联规则的模式发现第27-28页
     ·格式化数据第28页
     ·应用Apriori 算法进行关联规则挖掘第28页
   ·可视化模式分析第28页
   ·本章小结第28-29页
4 面向交友网站的 Web 日志关联规则挖掘系统需求分析第29-45页
   ·系统概述第29-30页
   ·系统目标第30页
   ·系统功能需求分析第30-43页
     ·总体功能需求分类第30-31页
     ·网站结构获取模块需求分析第31-33页
     ·数据预处理模块第33-39页
     ·模式发现模块第39-41页
     ·模式分析模块第41-43页
   ·系统非功能性需求第43-44页
     ·软硬件环境需求第43页
     ·质量需求第43-44页
   ·本章小结第44-45页
5 面向交友网站的 Web 日志关联规则挖掘系统设计第45-66页
   ·系统总体结构第45-46页
   ·网站结构获取模块设计第46-49页
     ·获取网站结构第46-48页
     ·查看网站结构第48-49页
   ·数据预处理模块设计第49-55页
     ·导入日志文件第50-51页
     ·导入会员信息第51-52页
     ·数据清理第52页
     ·用户识别第52-54页
     ·会话识别第54-55页
   ·模式发现模块设计第55-58页
     ·格式化数据第55-57页
     ·利用关联规则进行数据挖掘第57-58页
   ·模式分析模块设计第58-60页
     ·基本数据分析第59页
     ·高级数据分析第59-60页
   ·数据库设计第60-65页
   ·程序出错处理设计第65页
   ·本章小结第65-66页
6 面向交友网站的 Web 日志关联规则挖掘系统实现第66-84页
   ·系统主界面第66页
   ·网站拓扑结构获取模块第66-77页
   ·关联规则挖掘模块第77-80页
   ·可视化分析模块第80-82页
   ·本章小结第82-84页
7 总结与展望第84-86页
   ·全文总结第84页
   ·将来进一步的工作第84-86页
致谢第86-88页
参考文献第88-92页
附录第92页
 A: 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录第92页
 B: 作者在攻读硕士学位期间参加的科研项目第92页

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