致谢 | 第1-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7-9页 |
Extended Abstract | 第9-12页 |
目录 | 第12-16页 |
图清单 | 第16-19页 |
表清单 | 第19-21页 |
1 绪论 | 第21-33页 |
·研究的背景及意义 | 第21-22页 |
·故障诊断的概念和方法 | 第22-27页 |
·国内外通风机故障诊断的研究现状 | 第27-28页 |
·本文主要的工作及内容安排 | 第28-33页 |
2 基于知识的通风机故障诊断系统的体系结构 | 第33-47页 |
·分布式数据环境 | 第33-34页 |
·分布式数据管理 | 第34-40页 |
·基于知识的通风机故障诊断系统 | 第40-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
3 通风机故障诊断系统的数据集成与预处理 | 第47-67页 |
·数据集成 | 第47-55页 |
·数据预处理 | 第55-66页 |
·本章小结 | 第66-67页 |
4 基于Hilbert-Huang 变换的通风机故障特征提取 | 第67-99页 |
·风机常见故障特征频率 | 第67-71页 |
·常用时频分析方法特点及其局限性 | 第71-75页 |
·Hilbert-Huang 变换 | 第75-77页 |
·HHT 中几个问题的研究 | 第77-89页 |
·通风机故障特征的提取方法 | 第89-98页 |
·本章小结 | 第98-99页 |
5 基于多类分类支持向量机的通风机故障诊断方法 | 第99-121页 |
·支持向量机理论 | 第99-103页 |
·多类支持向量机分类方法及其特点分析 | 第103-106页 |
·基于多类支持向量机的通风机故障诊断方法 | 第106-112页 |
·SS-FCS-SVM 在通风机故障诊断中的应用 | 第112-119页 |
·本章小结 | 第119-121页 |
6 结论 | 第121-124页 |
·本文总结 | 第121-122页 |
·主要创新工作 | 第122页 |
·进一步研究的问题 | 第122-124页 |
参考文献 | 第124-134页 |
作者简历 | 第134-136页 |
学位论文数据集 | 第136页 |