| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·多波段多极化SAR 图像配准技术研究现状 | 第11-15页 |
| ·多波段多极化SAR 图像配准技术的难点 | 第15-16页 |
| ·研究内容和组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 图像配准基础和典型配准算法的实现及分析 | 第18-32页 |
| ·图像配准基础 | 第18-22页 |
| ·图像配准的定义 | 第18-19页 |
| ·配准的空间变换模型 | 第19-21页 |
| ·重采样 | 第21-22页 |
| ·典型图像配准方法的实现及分析 | 第22-31页 |
| ·基于SIFT 特征的配准方法 | 第22-25页 |
| ·图匹配 | 第25-28页 |
| ·基于相位相关的配准方法 | 第28-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于稀疏方位超图匹配的同类SAR 图像配准算法 | 第32-44页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·超图匹配的原理描述 | 第32-33页 |
| ·超图的构建 | 第32-33页 |
| ·全局最优软匹配方法 | 第33页 |
| ·基于稀疏方位超图匹配的图像配准算法 | 第33-38页 |
| ·稀疏方位超图的构建 | 第33-36页 |
| ·亲近矩阵Y 的构建 | 第36-37页 |
| ·算法流程 | 第37页 |
| ·算法复杂度分析 | 第37-38页 |
| ·实验结果与比较 | 第38-42页 |
| ·算法可靠性的验证 | 第38-41页 |
| ·实际图像的匹配 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 基于尺度预估的异类SAR 图像相位相关配准算法 | 第44-54页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·相位相关配准算法特点分析 | 第44-46页 |
| ·基于尺度预估的SAR 图像相位相关配准算法 | 第46-50页 |
| ·尺度预估计 | 第47-49页 |
| ·最佳脉冲值的局部搜索 | 第49-50页 |
| ·算法的完整流程 | 第50页 |
| ·实验结果和分析比较 | 第50-53页 |
| ·算法有效性的验证 | 第50-52页 |
| ·异类SAR 图像的匹配 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 SAR 图像配准核心算法库的构建和算法性能评估 | 第54-61页 |
| ·引言 | 第54页 |
| ·配准算法库的构建 | 第54-55页 |
| ·配准算法性能客观评价体系 | 第55-56页 |
| ·核心算法性能评估 | 第56-59页 |
| ·同波段SAR 图像配准 | 第56-57页 |
| ·异波段SAR 图像配准 | 第57页 |
| ·同极化SAR 图像配准 | 第57-58页 |
| ·不同极化SAR 图像配准 | 第58-59页 |
| ·图像配准模块 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结和展望 | 第61-63页 |
| ·总结 | 第61页 |
| ·下一步的工作 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 附录1 | 第69-72页 |
| 附录2 | 第72-76页 |
| 附录3 | 第76页 |
