基于多元logistic回归与决策树对乳腺癌组织学分级的研究
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 问题的提出及研究意义 | 第7-8页 |
| 1.1.1 问题的提出 | 第7页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 研究的目的和研究内容 | 第10-12页 |
| 1.3.1 研究目的 | 第10页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第10-12页 |
| 2 数据筛选 | 第12-25页 |
| 2.1 变量选择 | 第12-15页 |
| 2.2 变量解释 | 第15-20页 |
| 2.3 数据预处理 | 第20-25页 |
| 2.3.1 数据清洗 | 第20-25页 |
| 3 多元logistic回归模型 | 第25-35页 |
| 3.1 多元logistic回归模型Ⅰ | 第25-28页 |
| 3.2 多元logistic回归模型Ⅱ | 第28-35页 |
| 4 决策树 | 第35-47页 |
| 4.1 C5.0 算法 | 第35-41页 |
| 4.1.1 提升模型性能 | 第37-41页 |
| 4.2 CRT | 第41-45页 |
| 4.3 模型效果比较 | 第45-47页 |
| 5 总结 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 附录 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
