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统计推断模型及其在视频编码中的应用

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
目录第11-14页
Contents第14-17页
图表索引第17-19页
List of Figures and Tables第19-22页
第1章 绪论第22-39页
   ·课题背景第22-23页
   ·帧率转换国内外研究现状第23-29页
     ·运动估计第25-26页
     ·运动平滑第26-27页
     ·运动补偿第27-29页
   ·图像插值和错误隐藏第29-33页
     ·图像插值第29-31页
     ·错误隐藏第31-33页
   ·预测模型第33-36页
     ·平移运动模型第33-34页
     ·统计推断模型第34-36页
   ·论文的主要研究内容及章节安排第36-39页
第2章 基于时空自回归的帧率转换第39-54页
   ·引言第39页
   ·时空自回归模型第39-41页
   ·自反馈权值训练第41-45页
   ·实验结果第45-53页
     ·权值分析第45-47页
     ·收敛性第47-48页
     ·参数选取第48-49页
     ·主、客观对比第49-53页
   ·小结第53-54页
第3章 基于运动对齐的自回归模型的帧率转换第54-69页
   ·引言第54页
   ·MAAR 模型第54-57页
     ·基于MAAR 模型的帧率转换第54-55页
     ·模型描述第55-57页
   ·阻尼牛顿估计算法第57-61页
     ·Fw-MAAR 插值的传递第57-58页
     ·阻尼牛顿算法第58-61页
   ·实验结果第61-68页
     ·收敛性研究第61-62页
     ·插值比较第62-68页
   ·小结第68-69页
第4章 基于自回归模型的错误隐藏第69-89页
   ·引言第69页
   ·基于AR 的错误隐藏第69-71页
   ·空域连续限制下的权值推导第71-74页
   ·时域连续限制下的权值推导第74-77页
   ·实验结果和分析第77-88页
     ·置信概率影响第78-79页
     ·主客观性能对比第79-86页
     ·计算复杂度分析第86-88页
   ·小结第88-89页
第5章 插值依赖的图像下采样第89-104页
   ·引言第89页
   ·问题描述第89-91页
   ·块级实现及复杂度分析第91-93页
   ·内容相关的IDIDS第93-97页
   ·实验结果第97-103页
     ·原始图像测试第97-99页
     ·低码率图像编码第99-103页
   ·小结第103-104页
结论第104-106页
参考文献第106-116页
攻读博士学位期间发表的学术论文第116-121页
致谢第121-123页
个人简历第123-124页

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