| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·问题的研究背景及意义 | 第9-12页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第12-13页 |
| ·三元单向全连接离散神经网络模型的稳定性与分岔分析 | 第12-13页 |
| ·具时滞的三元全连接离散神经网络模型的稳定性与分岔分析 | 第13页 |
| ·具时滞的三元非全连接离散神经网络模型的稳定性与分岔分析 | 第13页 |
| ·存在的问题以及有待进一步研究的内容 | 第13页 |
| ·课题来源 | 第13-14页 |
| 2 预备知识 | 第14-25页 |
| ·离散动力系统的基础知识 | 第14-18页 |
| ·定义及定理 | 第14-18页 |
| ·分岔理论 | 第18-24页 |
| ·分岔理论的基本介绍 | 第18-20页 |
| ·分岔条件 | 第20-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 三元离散神经网络模型十种连接方式分析 | 第25-29页 |
| ·三元离散神经网络模型十种连接方式分析 | 第25-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 4 三元单向全连接离散神经网络模型的稳定性及分岔分析 | 第29-35页 |
| ·三元单向全连接离散神经网络模型的简单分析 | 第29-30页 |
| ·本章涉及的主要结论及证明 | 第30-33页 |
| ·平衡点的稳定性及Neimark-Sacker分岔的存在性 | 第30-31页 |
| ·分岔方向 | 第31-33页 |
| ·数值模拟仿真 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 5 具时滞的三元全连接离散神经网络模型的稳定性及分岔分析 | 第35-45页 |
| ·引言 | 第35-36页 |
| ·主要结论及证明 | 第36-41页 |
| ·平衡点的稳定性及多重周期解的存在性 | 第36-40页 |
| ·D_3-等变和多重周期解分析 | 第40-41页 |
| ·数值模拟仿真 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 6 具时滞的三元非全连接离散神经网络模型稳定性分析 | 第45-51页 |
| ·具时滞的非全连接离散神经网络模型的简单分析 | 第45-46页 |
| ·平衡点的稳定性及离散Hopf分岔的存在性 | 第46页 |
| ·数值模拟仿真 | 第46-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
