特征变换在组合分类中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·本文工作概述 | 第9-10页 |
| ·本文内容组织 | 第10-11页 |
| 2 分类与组合分类 | 第11-21页 |
| ·分类概述 | 第11-12页 |
| ·常用的分类算法 | 第12页 |
| ·决策树分类算法 | 第12-17页 |
| ·决策树工作原理 | 第12-14页 |
| ·决策树的归纳过程 | 第14-15页 |
| ·ID3算法原理 | 第15-16页 |
| ·C4.5算法原理 | 第16-17页 |
| ·决策树的剪枝 | 第17页 |
| ·经典的组合分类方法 | 第17-21页 |
| ·Bagging分类模型 | 第18-19页 |
| ·Boosting分类模型 | 第19-21页 |
| 3 特征变换和特征提取 | 第21-25页 |
| ·特征变换概述 | 第21-22页 |
| ·两种线性特征变换方法 | 第22-24页 |
| ·主成分分析PCA算法原理 | 第22-23页 |
| ·因子分析FA算法原理 | 第23-24页 |
| ·特征提取在分类中的作用 | 第24-25页 |
| 4 ICATrees组合分类算法 | 第25-35页 |
| ·RotationForest算法模型 | 第25-26页 |
| ·ICA特征变换方法 | 第26-29页 |
| ·ICATrees组合分类算法思想 | 第29-31页 |
| ·ICATrees算法模型 | 第31-34页 |
| ·ICATrees算法形式化描述 | 第31-32页 |
| ·ICATrees算法伪码 | 第32-34页 |
| ·ICATrees优势的理论分析 | 第34-35页 |
| 5 实验与性能分析 | 第35-43页 |
| ·实验评估指标 | 第35-36页 |
| ·实验的数据集 | 第36-37页 |
| ·实验设计 | 第37页 |
| ·实验目的 | 第37页 |
| ·实验设置 | 第37页 |
| ·实验结果与分析 | 第37-43页 |
| 6 总结与展望 | 第43-44页 |
| ·总结 | 第43页 |
| ·工作展望 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 附录:攻读硕士学位期间发表论文 | 第48页 |
