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基于遗传算法的木马变异分析系统的研究与实现

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第一章 绪论第9-16页
   ·论文背景及意义第9-12页
   ·国内外研究现状第12-14页
     ·国外同业者研究现状第12-13页
     ·国内同业者研究现状第13-14页
   ·论文研究主要工作介绍第14页
   ·论文组织结构第14-16页
第二章 计算机木马运行原理和结构分析第16-36页
   ·木马的概述第16-28页
     ·木马的分类状况第16-21页
     ·木马的功能和特征第21-22页
     ·木马入侵的关键技术第22-28页
   ·木马模型的结构分析第28-34页
     ·木马程序的物理生命周期第29页
     ·木马程序逻辑结构数学模型第29-34页
   ·本章小结第34-36页
第三章 遗传算法的引入和木马的特征提取技术第36-46页
   ·常用木马检测技术第36-37页
   ·遗传算法的引入第37-40页
     ·遗传算法的原理概述第37-38页
     ·遗传算法流程分析第38-40页
   ·木马的特征提取技术第40-45页
     ·木马的特征提取第41-43页
     ·木马特征值的写空间操作第43-45页
   ·本章小结第45-46页
第四章 基于遗传算法下木马分析变异系统的设计与实现第46-53页
   ·系统的物理结构第46-47页
   ·系统软件开发第47-48页
   ·系统软件使用以及功能介绍第48-52页
   ·本章小结第52-53页
第五章 系统变异样本检测研究第53-59页
   ·系统实验生成结果分析第53-54页
     ·演化算法木马成活率第53页
     ·虚报率对系统生成结果的影响第53-54页
   ·常用分类算法的对比分析第54-55页
   ·生成新型木马与现实阶段新型木马对比分析第55-58页
   ·本章小结第58-59页
第六章 总结和展望第59-61页
   ·总结第59页
   ·展望第59-61页
参考文献第61-64页
附录:硕士期间参与的项目第64-65页
致谢第65页

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