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157nm激光微加工工艺及自动化编程

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-9页
第一章 绪论第9-17页
   ·课题背景及意义第9-12页
   ·国内外相关研究现状第12-15页
     ·激光加工相关研究现状第12-14页
     ·CAD/CAM软件开发相关现状第14-15页
   ·课题来源及主要研究内容第15-17页
     ·课题来源第15页
     ·主要研究内容第15-17页
第二章 157nm激光微加工技术研究第17-28页
   ·准分子激光加工原理第17-20页
   ·157nm激光微加工系统第20-21页
   ·157nm激光微加工实验第21-27页
     ·能量密度对激光加工的影响第22-23页
     ·脉冲频率及扫描速度对激光加工的影响第23-25页
     ·脉冲数对激光加工的影响第25-27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 激光刻蚀质量的神经网络模型第28-42页
   ·实验数据采集第28-30页
   ·基于157nm激光微加工的BP神经网络建模第30-35页
     ·神经网络的基本理论第30页
     ·BP网络建立及其学习第30-34页
     ·BP网络的训练及其仿真第34-35页
   ·遗传算法(GA)技术研究第35-40页
     ·遗传算法的基本思想第35-36页
     ·遗传算法的实现第36-40页
   ·神经网络在157nm激光微加工过程中的应用实例第40-41页
   ·本章小结第41-42页
第四章 激光加工的数控系统及程序编制第42-51页
   ·数控加工系统第42-43页
   ·数控代码编制及处理过程第43-47页
   ·数控加工程序分析及加工实例第47-50页
   ·本章小结第50-51页
第五章 自动化编程系统的设计第51-75页
   ·自动化编程系统的开发环境选择第51-54页
   ·自动化编程软件157nm-AutoProm System总体设计方案第54-56页
   ·功能模块设计第56-72页
     ·图形自建CAD模块第56-60页
     ·基于AutoCAD图形文件的读取模块第60-63页
     ·图形图像的读取模块第63-66页
     ·工艺参数优化模块第66-72页
   ·自动化编程软件应用与157nm激光微加工过程实例第72-74页
   ·本章小结第74-75页
第六章 总结与展望第75-76页
参考文献第76-79页
发表论文及参加科研情况说明第79-80页
致谢第80页

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