| 中文摘要 | 第1-16页 |
| 英文摘要 | 第16-18页 |
| 第一章 绪论 | 第18-26页 |
| ·研究背景、目的和意义 | 第18-22页 |
| ·图像配准方法国内外进展情况 | 第18-19页 |
| ·图像配准研究的目的、意义 | 第19-22页 |
| ·研究内容与方法 | 第22-24页 |
| ·基于特征的图像配准方法 | 第23页 |
| ·基于图像灰度信息的配准方法 | 第23页 |
| ·亚像素图像配准算法 | 第23-24页 |
| ·本文提出的方法在遥感图像配准中的应用 | 第24页 |
| ·本文的主要工作与创新 | 第24页 |
| ·本文的组织结构 | 第24-26页 |
| 第二章 图像配准方法简介 | 第26-44页 |
| ·图像配准方法的分类 | 第26-27页 |
| ·图像配准方法的关键步骤 | 第27-28页 |
| ·图像配准方法常用的几何变换模型 | 第28-30页 |
| ·基于灰度信息的图像配准方法 | 第30-32页 |
| ·基于变换域信息的图像配准方法 | 第32-33页 |
| ·基于相位相关的图像配准方法 | 第32-33页 |
| ·基于小波变换的图像配准方法 | 第33页 |
| ·基于其它变换的图像配准方法 | 第33页 |
| ·基于特征的图像配准方法 | 第33-41页 |
| ·常用的几种主要特征 | 第35-36页 |
| ·特征选取中特征的评价标准 | 第36-37页 |
| ·具体的特征提取算法 | 第37-41页 |
| ·图像配准方法的评价标准 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第三章 基于SURF算法和轮廓信息的遥感图像配准方法 | 第44-66页 |
| ·尺度不变特征检测和匹配(SIFT)算法 | 第45-49页 |
| ·经典SIFT算法 | 第45-49页 |
| ·SURF算法 | 第49-52页 |
| ·积分图像 | 第50页 |
| ·尺度空间构建及特征点检测 | 第50-51页 |
| ·SURF主方向的确定及描述子计算 | 第51-52页 |
| ·仿射不变特征点的检测匹配算法 | 第52-53页 |
| ·已有算法分析 | 第53页 |
| ·结合特征点与轮廓信息进行图像配准的数学模型 | 第53-54页 |
| ·基于特征点与轮廓求解几何变换的算法 | 第54-56页 |
| ·三角形面积签名(triangle-area representation,TAR) | 第54-55页 |
| ·估算几何变换模型的参变量 | 第55-56页 |
| ·本文提出的特征点对匹配正确性的可靠判断标准 | 第56-59页 |
| ·本文方法的具体实现 | 第59-63页 |
| ·本章提出的图像配准方法的具体实现 | 第59-63页 |
| ·本章实验 | 第63-65页 |
| ·实验数据 | 第63页 |
| ·实验目的 | 第63页 |
| ·实验结果与分析 | 第63-65页 |
| ·本章工作总结 | 第65-66页 |
| 第四章 基于李萨如轨迹的相似度量函数 | 第66-79页 |
| ·熵的定义及其性质 | 第67-68页 |
| ·信息量 | 第67页 |
| ·香农熵 | 第67-68页 |
| ·相对熵 | 第68页 |
| ·交互信息的定义及其性质 | 第68-69页 |
| ·基于交互信息相似度量函数的计算 | 第69-71页 |
| ·基于李萨如图和交互信息的相似度量函数(MILF) | 第71-73页 |
| ·李萨如图(Lissajous Figure) | 第71-72页 |
| ·基于李萨如轨迹相似度量函数的定义 | 第72-73页 |
| ·实验结果与分析 | 第73-78页 |
| ·验正本文提出的相似度量函数的优点 | 第75-78页 |
| ·利用本章提出的相似度量函数图像配准的结果 | 第78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 第五章 亚像素图像配准及本文提出的轨迹扰动现象 | 第79-96页 |
| ·像素图像配准方法综述 | 第80页 |
| ·几种常用的亚像素图像配准方法 | 第80-84页 |
| ·基于灰度插值的亚像素图像配准方法 | 第80-81页 |
| ·基于相似系数矩阵插值或者曲面拟合的亚像素图像配准方法 | 第81-82页 |
| ·基于梯度的亚像素图像配准方法 | 第82-83页 |
| ·基于相位相关图像配准方法 | 第83-84页 |
| ·轨迹扰动现象 | 第84-85页 |
| ·仿射变换下基于轨迹扰动现象的相似度量函数的数学模型 | 第85-87页 |
| ·二维仿射变换(Affine Transformation) | 第85-86页 |
| ·相似度量函数计算的数学模型 | 第86-87页 |
| ·平面射影变换下基于轨迹扰动现象相似度量函数的数学模型 | 第87-90页 |
| ·平面射影变换(Plane Projection Transformation) | 第87页 |
| ·相似度量函数计算的数学模型 | 第87-90页 |
| ·基于轨迹扰动现象的图像配准方法 | 第90页 |
| ·实验 | 第90-94页 |
| ·实验部分一 | 第90-93页 |
| ·实验部分二 | 第93-94页 |
| ·本章总结 | 第94-96页 |
| 第六章 基于轨迹扰动现象与相位相关的亚像素图像配准方法 | 第96-108页 |
| ·轨迹扰动现象 | 第96-98页 |
| ·相位相关方法 | 第98-99页 |
| ·轨迹扰动现象理论分析和验证 | 第99-102页 |
| ·基于轨迹扰动现象和相位相关的亚像素图像配准方法 | 第102-104页 |
| ·实验 | 第104-107页 |
| ·本章小结 | 第107-108页 |
| 第七章 总结和展望 | 第108-110页 |
| 参考文献 | 第110-120页 |
| 攻读博士期间的主要工作 | 第120-121页 |
| 致谢 | 第121-122页 |
