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基于机器视觉的煤尘在线检测系统关键技术研究

摘要第1-16页
ABSTRACT第16-20页
第一章 绪论第20-34页
   ·研究的背景和意义第20-22页
     ·研究的背景第20-21页
     ·研究的意义第21-22页
   ·颗粒检测的研究现状第22-28页
     ·离线检测的方法第22-25页
     ·在线检测的方法第25-28页
   ·机器视觉的颗粒检测方法第28-29页
     ·机器视觉检测的优点第28页
     ·机器视觉在颗粒检测中的应用第28-29页
   ·煤尘检测仪器的研究现状第29-30页
     ·国内煤尘检测仪器的研究现状第29-30页
     ·国外煤尘检测仪器的研究现状第30页
   ·主要研究内容和关键问题第30-33页
     ·基于机器视觉检测颗粒的关键问题第31-32页
     ·主要研究内容第32-33页
   ·本章小结第33-34页
第二章 远程煤尘颗粒在线检测系统的设计第34-49页
   ·系统的功能与性能分析第34-37页
     ·测量原理第34-36页
     ·系统的功能第36页
     ·系统的性能第36-37页
     ·系统的特点第37页
   ·下位机系统的主要功能第37-44页
     ·煤尘样本采集第37-38页
     ·煤尘图像采集第38-39页
     ·图像远程传输第39-40页
     ·关键部件介绍第40-44页
   ·上位机系统的关键处理步骤第44-47页
     ·系统的标定第44-46页
     ·关键处理步骤第46-47页
   ·本章小结第47-49页
第三章 自适应的非局部全变差滤噪第49-63页
   ·空域滤波第49-51页
     ·邻域平均法第49-50页
     ·中值滤波第50页
     ·高斯滤波第50-51页
   ·NLM和TV去噪理论第51-53页
     ·NLM基本理论及问题分析第51-52页
     ·TV去噪的基本理论第52-53页
   ·ANLM-TV滤噪算法第53-62页
     ·自适应滤波参数的确定第53页
     ·ANLM-TV去噪模型第53-54页
     ·Split-Bregman迭代求解第54-57页
     ·实验结果及分析第57-62页
   ·本章小结第62-63页
第四章 基于MSR的颗粒图像增强第63-75页
   ·图像增强的方法第63-66页
   ·Retinex基本理论第66-69页
     ·Retinex的原理第66-68页
     ·亮度调节函数第68页
     ·详细的计算步骤第68-69页
   ·实验结果及分析第69-73页
     ·实验结果第69-70页
     ·对比实验及结论第70-73页
   ·本章小结第73-75页
第五章 基于改进PSO自适应阈值的图像分割第75-89页
   ·经典的图像分割方法第75-80页
     ·最大类间方差法第76-77页
     ·二维最大熵法第77-80页
   ·改进粒子群算法第80-84页
     ·基本粒子群算法第81-82页
     ·引入多群共享向量第82-83页
     ·引入学习概率变量第83-84页
   ·基于改进粒子群的图像分割第84-88页
     ·算法流程第84页
     ·计算步骤第84-86页
     ·实验结果分析第86-88页
   ·本章小结第88-89页
第六章 基于凹点搜索与匹配的粘连颗粒的分离第89-103页
   ·重叠颗粒的分割方法第89-92页
     ·腐蚀膨胀法第89-91页
     ·分水岭算法第91-92页
   ·基于凹点搜索和匹配的重叠颗粒分离第92-99页
     ·重叠类型分析第93-95页
     ·检测并平滑边缘第95-96页
     ·凹点的提取和匹配第96-98页
     ·构造分离线第98-99页
   ·实验结果及分析第99-102页
     ·计算步骤第99页
     ·实验分析第99-102页
   ·本章小结第102-103页
第七章 煤尘颗粒特征参数与实验分析第103-117页
   ·颗粒的特征参数第103-108页
     ·颗粒的粒度第103-105页
     ·颗粒粒径分布第105-106页
     ·本文测量参数的说明第106-108页
   ·实验验证与分析第108-116页
     ·仿真实验设计第108-111页
     ·准确性实验第111-113页
     ·重复性实验第113-114页
     ·颗粒浓度的测量第114-116页
     ·运行时间第116页
   ·本章小结第116-117页
第八章 总结与展望第117-120页
   ·总结第117-118页
   ·工作展望第118-120页
插图索引第120-122页
表格索引第122-123页
参考文献第123-135页
致谢第135-136页
攻读博士学位期间主要研究成果第136-138页
附录第138-149页
学位论文评阅及答辩情况表第149页

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