基于模型和数据驱动的光伏组件故障检测与诊断
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-21页 |
| 1.2.1 光伏发电产业发展现状 | 第15-16页 |
| 1.2.2 光伏系统模型的研究现状 | 第16-18页 |
| 1.2.3 数据挖掘技术研究现状 | 第18-20页 |
| 1.2.4 光伏阵列故障诊断研究现状 | 第20-21页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第21-22页 |
| 第二章 光伏实验平台数据采集与分析 | 第22-35页 |
| 2.1 光伏实验平台 | 第22-24页 |
| 2.2 光伏实验数据采集方案 | 第24-25页 |
| 2.2.1 实验对象 | 第24页 |
| 2.2.2 实验设备 | 第24-25页 |
| 2.2.3 实验环境 | 第25页 |
| 2.3 光伏组件输出功率影响因素分析 | 第25-28页 |
| 2.3.1 光照强度对组件输出功率的影响 | 第25-27页 |
| 2.3.2 环境温度对输出功率的影响 | 第27-28页 |
| 2.4 光伏组件故障分析 | 第28-29页 |
| 2.5 局部遮挡下光伏组件输出变化规律 | 第29-34页 |
| 2.5.1 局部遮挡实验方案 | 第29-30页 |
| 2.5.2 组件特性输出曲线随遮挡变化的规律 | 第30-33页 |
| 2.5.3 功率损失随遮挡面积变化规律 | 第33-34页 |
| 2.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 光伏实验平台仿真建模 | 第35-48页 |
| 3.1 光伏组件模型建立 | 第35-37页 |
| 3.1.1 光伏电池数学模型 | 第35-36页 |
| 3.1.2 光伏组件工程简化模型 | 第36-37页 |
| 3.2 光伏组件Simulink建模 | 第37-42页 |
| 3.2.1 光伏组件Simulink模型 | 第38-39页 |
| 3.2.2 不同光照强度和温度下特性曲线分析 | 第39-40页 |
| 3.2.3 局部阴影遮挡特性曲线分析 | 第40页 |
| 3.2.4 仿真误差分析 | 第40-42页 |
| 3.3 最大功率点跟踪算法研究 | 第42-44页 |
| 3.3.1 最大功率点跟踪算法 | 第42页 |
| 3.3.2 最大功率点跟踪建模 | 第42-44页 |
| 3.4 微型逆变器建模 | 第44-47页 |
| 3.4.1 功率变换器拓扑结构 | 第45-46页 |
| 3.4.2 微型逆变器控制策略 | 第46页 |
| 3.4.3 Simulink仿真系统 | 第46-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 光伏组件故障诊断研究 | 第48-62页 |
| 4.1 极限学习机概述 | 第48-51页 |
| 4.1.1 极限学习机基本算法 | 第48-49页 |
| 4.1.2 核函数 | 第49-51页 |
| 4.2 KELM算法参数优化 | 第51-54页 |
| 4.2.1 粒子群基本算法 | 第51-52页 |
| 4.2.2 PSO算法的改进 | 第52-53页 |
| 4.2.3 改进的粒子群算法的设计 | 第53-54页 |
| 4.3 光伏阵列故障数据采集与分析 | 第54-56页 |
| 4.3.1 光伏阵列仿真模型故障数据采集 | 第55-56页 |
| 4.3.2 光伏实验平台故障数据采集 | 第56页 |
| 4.4 基于KELM优化算法的光伏阵列故障诊断 | 第56-61页 |
| 4.4.1 算法实现流程 | 第56-58页 |
| 4.4.2 仿真结果分析 | 第58-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 工作总结 | 第62页 |
| 5.2 未来展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 在学期间发表的学术论文及参加科研情况 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
