| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究目的与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容及方法 | 第11-13页 |
| 2 基本理论 | 第13-20页 |
| 2.1 区域划分 | 第13-15页 |
| 2.1.1 Voronoi划分 | 第13-14页 |
| 2.1.2 规则划分 | 第14-15页 |
| 2.2 邻域系统 | 第15-16页 |
| 2.3 MRF | 第16-18页 |
| 2.3.1 马尔科夫性 | 第17页 |
| 2.3.2 Gibbs随机场 | 第17-18页 |
| 2.4 贝叶斯定理 | 第18-19页 |
| 2.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 3 基于MRF标号场模型的图像分割方法 | 第20-36页 |
| 3.1 基于像素MRF标号场的分割方法 | 第20-23页 |
| 3.2 基于区域MRF标号场的分割方法 | 第23-28页 |
| 3.3 基于MRF标号场和特征场的区域化分割模型 | 第28-34页 |
| 3.3.1 MRF标号场模型 | 第28-29页 |
| 3.3.2 MRF特征场模型 | 第29-30页 |
| 3.3.3 分割模型 | 第30页 |
| 3.3.4 分割模型求解 | 第30-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-36页 |
| 4 实验结果与讨论 | 第36-58页 |
| 4.1 合成纹理图像分割实验 | 第36-47页 |
| 4.1.1 基于像素MRF标号场的分割方法 | 第36-39页 |
| 4.1.2 基于区域MRF标号场的分割方法 | 第39-43页 |
| 4.1.3 基于MRF标号场和特征场区域化分割方法 | 第43-47页 |
| 4.2 自然纹理图像分割实验 | 第47-51页 |
| 4.2.1 基于像素MRF标号场的分割方法 | 第48-49页 |
| 4.2.2 基于区域MRF标号场的分割方法 | 第49-50页 |
| 4.2.3 基于MRF标号场和特征场区域化分割方法 | 第50-51页 |
| 4.3 遥感图像分割实验 | 第51-57页 |
| 4.3.1 基于像素MRF标号场的分割方法 | 第52-53页 |
| 4.3.2 基于区域MRF标号场的分割方法 | 第53-55页 |
| 4.3.3 基于MRF标号场和特征场的区域化图像分割算法 | 第55-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 5 总结与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 总结 | 第58页 |
| 5.2 展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 附录A 符号表 | 第63-65页 |
| 附录B 缩略语 | 第65-66页 |
| 作者简历 | 第66-68页 |
| 学位论文数据集 | 第68页 |
