知识网格及其在农业生物灾害预警中关键技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-23页 |
| 1 研究背景与问题的提出 | 第12-15页 |
| 2 论文研究的意义 | 第15页 |
| 3 相关领域及研究现状 | 第15-20页 |
| ·关于知识网格的研究现状及其进展 | 第15-20页 |
| ·关于农业生物灾害预警的研究现状及其进展 | 第20页 |
| 4 研究目标与研究内容及创新点 | 第20-22页 |
| ·研究目标 | 第20-21页 |
| ·研究内容 | 第21-22页 |
| ·主要创新点 | 第22页 |
| 5 论文的组织结构 | 第22-23页 |
| 第二章 知识网格与生物灾害预警 | 第23-45页 |
| 1 知识网格 | 第23-32页 |
| ·知识网格的起源 | 第23-25页 |
| ·知识网格的涵义 | 第25-27页 |
| ·知识网格体系结构 | 第27-32页 |
| ·网格体系结构 | 第27-30页 |
| ·知识网格体系结构 | 第30-32页 |
| ·知识网格的关键技术 | 第32页 |
| 2 知识网格环境下农业生物灾害知识管理 | 第32-35页 |
| ·知识共享 | 第33页 |
| ·知识转化 | 第33页 |
| ·知识创新 | 第33-34页 |
| ·知识发现与挖掘 | 第34页 |
| ·知识组织 | 第34-35页 |
| 3 农业生物灾害预警知识网格 | 第35-41页 |
| ·农业生物灾害预警过程 | 第35-36页 |
| ·农业生物灾害知识网格的定义和特征 | 第36页 |
| ·农业生物灾害知识网格的体系结构 | 第36-41页 |
| 4 虚拟农业生物灾害网格社区 | 第41-45页 |
| ·网格社区的概念 | 第42页 |
| ·网格社区资源访问 | 第42-43页 |
| ·网格社区知识共享 | 第43-45页 |
| 第三章 农业生物灾害预警中不确定性知识获取研究 | 第45-70页 |
| 1 知识获取概述 | 第45-50页 |
| ·知识的相关概念 | 第45-47页 |
| ·知识的定义 | 第45-47页 |
| ·知识的分类 | 第47页 |
| ·知识获取 | 第47-50页 |
| ·知识获取的概念 | 第47-48页 |
| ·知识获取的技术 | 第48-49页 |
| ·农业生物灾害知识获取 | 第49-50页 |
| 2 基于粗糙集的不确定性知识获取 | 第50-70页 |
| ·粗糙集理论基础 | 第50-56页 |
| ·粗糙集的若干基本概念 | 第50-53页 |
| ·应用区分矩阵求信息系统的约简和核 | 第53-54页 |
| ·基于粗糙集的生物灾害知识获取实例 | 第54-56页 |
| ·不完备信息系统的知识获取系统 | 第56-70页 |
| ·不完备信息系统的的基本概念 | 第56-57页 |
| ·缺失数据的处理 | 第57页 |
| ·一种多重插补方法 | 第57-61页 |
| ·基于粗糙集的不完备数据分析方法 | 第61-70页 |
| 第四章 农业生物灾害知识集成技术研究 | 第70-101页 |
| 1 本体与知识集成 | 第70-82页 |
| ·本体概要 | 第70-78页 |
| ·本体的定义 | 第70-71页 |
| ·本体的作用 | 第71页 |
| ·本体的分类 | 第71-73页 |
| ·本体的建模 | 第73-74页 |
| ·本体的描述语言 | 第74-76页 |
| ·本体与知识网格 | 第76页 |
| ·本体在农业中的应用 | 第76-78页 |
| ·知识集成 | 第78-82页 |
| ·知识集成概述 | 第78-80页 |
| ·知识集成的一般流程 | 第80页 |
| ·知识集成的模式 | 第80-81页 |
| ·知识集成的技术 | 第81-82页 |
| 2 农业生物灾害知识本体模型的构建 | 第82-90页 |
| ·农业生物灾害知识本体的构建方法 | 第82-85页 |
| ·农业生物灾害知识本体体系 | 第85-86页 |
| ·农业生物灾害知识本体:属性、关系和公理 | 第86-90页 |
| ·农业生物灾害知识本体属性和关系 | 第86-88页 |
| ·农业生物灾害知识本体中的关系 | 第88页 |
| ·农业生物灾害知识本体中的公理 | 第88-90页 |
| 3 基于本体的农业生物灾害知识集成模型 | 第90-98页 |
| ·基于本体的知识集成方法 | 第90-92页 |
| ·基于本体的农业生物灾害知识集成模型 | 第92-95页 |
| ·基于本体的农业生物灾害知识集成管理平台 | 第95-98页 |
| 4 云理论与农业生物灾害知识集成 | 第98-101页 |
| ·基本概念 | 第98页 |
| ·基于云模型的农业生物灾害知识集成 | 第98-101页 |
| ·云模型及云发生器算法 | 第98-100页 |
| ·云模型在农业生物灾害知识集成中的应用 | 第100-101页 |
| 第五章 农业生物灾害知识网格模型 | 第101-116页 |
| 1 农业生物灾害知识网格的基本原理 | 第101-103页 |
| 2 资源空间组织模型 | 第103-104页 |
| 3 资源智能聚合模型 | 第104-107页 |
| ·智能知识浏览器 | 第105页 |
| ·本体服务器 | 第105-107页 |
| 4 语义交互环境 | 第107-113页 |
| ·语义互联的技术基础 | 第109-110页 |
| ·语义相似度 | 第110-111页 |
| ·知识网格环境下农业生物灾害知识语义互联策略 | 第111-113页 |
| 5 农业生物灾害知识网格知识服务 | 第113-116页 |
| 第六章 基于知识网格的农业生物灾害预警系统设计 | 第116-123页 |
| 1 农业生物灾害预警系统设计的设计框架 | 第116-117页 |
| 2 系统总体设计 | 第117-118页 |
| ·系统目标 | 第117页 |
| ·系统功能 | 第117-118页 |
| ·系统角色分析 | 第118页 |
| 3 系统实现的相关技术 | 第118-123页 |
| ·应用程序实现 | 第118-119页 |
| ·系统主要功能模块 | 第119-123页 |
| ·远程教育植保知识模块 | 第119-120页 |
| ·知识管理模块 | 第120页 |
| ·病虫害预测模块 | 第120-121页 |
| ·灾害预警模块 | 第121-123页 |
| 第七章 总结和展望 | 第123-125页 |
| 1 总结 | 第123-124页 |
| 2 未来研究的展望 | 第124-125页 |
| 参考文献 | 第125-136页 |
| 致谢 | 第136-137页 |
| 作者简介 | 第137页 |
