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污水处理过程数学模型方法及其关键技术研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-13页
第1章 绪论第13-36页
   ·研究背景第13-17页
     ·污水处理与数学模型第13-14页
     ·数学模型的科学性第14-17页
   ·研究问题的提出第17-18页
   ·污水处理过程模型研究进展第18-33页
     ·机理模型第19-27页
     ·机理模型校核方法第27-30页
     ·机理模型商业软件第30-32页
     ·黑箱模型第32-33页
   ·研究目的、内容和意义第33-34页
     ·研究目的第33页
     ·研究内容第33-34页
     ·研究意义第34页
   ·论文结构第34-36页
第2章 污水处理过程模型校核参数选择方法研究第36-58页
   ·引言第36-37页
   ·理论方法第37-41页
     ·正交选择法第37-38页
     ·反向选择法第38-41页
   ·案例一第41-51页
     ·反硝化过程数值试验第41-45页
     ·参数选择第45-46页
     ·模型拟合第46-48页
     ·模型验证第48-51页
   ·案例二第51-56页
     ·研究对象第51-53页
     ·参数选择与估计第53-54页
     ·模型拟合第54页
     ·模型验证第54-56页
   ·小结第56-58页
第3章 污水处理过程机理-黑箱复合模型方法研究第58-84页
   ·引言第58-59页
   ·材料和方法第59-64页
     ·研究对象第59页
     ·ASM2d 机理模型第59-62页
     ·人工神经网络第62页
     ·加和式并联复合模型第62-63页
     ·乘积式并联复合模型第63页
     ·串联复合模型第63-64页
     ·评价指标第64页
   ·结果和讨论第64-82页
     ·ASM2d 机理模型分析第64-66页
     ·ASM2d+ANN 模型分析第66-71页
     ·ASM2d*ANN 模型分析第71-75页
     ·ASM2d-ANN 模型分析第75-80页
     ·三种模型对比分析第80-82页
   ·小结第82-84页
第4章 污水处理过程ANFIS 模型方法及其输入变量优化选择研究第84-107页
   ·引言第84-85页
   ·材料和方法第85-93页
     ·研究对象第85-87页
     ·适应性模糊推理系统第87-89页
     ·潜在式最优输入选择法第89-90页
     ·主成分分析法第90-91页
     ·不确定性分析第91-92页
     ·性能评价指标第92-93页
   ·结果和讨论第93-106页
     ·建模数据处理第93-94页
     ·输入主成分分析第94-97页
     ·QZS 法输入选择第97-99页
     ·ANFIS 模型训练第99-103页
     ·ANFIS 模型检验第103-105页
     ·ANFIS 模型不确定性分析第105-106页
   ·小结第106-107页
第5章 膜滤通量小波网络模型方法第107-119页
   ·引言第107-109页
   ·材料和方法第109-113页
     ·建模数据第109-110页
     ·小波网络第110-113页
   ·结果和讨论第113-118页
     ·小波网络模型构建与训练第113-114页
     ·小波网络模型膜通量动态模拟第114-117页
     ·小波网络与其他模型方法对比第117-118页
   ·小结第118-119页
第6章 污水处理厂进水水质时序小波变换-模糊马尔可夫链预测方法第119-128页
   ·引言第119-120页
   ·材料和方法第120-122页
     ·数据来源第120页
     ·模糊马尔可夫链方法第120-121页
     ·小波变换第121页
     ·基于小波变换的模糊马尔可夫链法(WTFM)第121-122页
     ·评价指标第122页
   ·结果和讨论第122-126页
     ·模糊状态划分对模拟精度的影响第122-123页
     ·小波变换尺度对预测精度的影响第123-124页
     ·小波函数类型对预测精度的影响第124-125页
     ·WTFM 法与其他方法的比较第125-126页
   ·小结第126-128页
结论和建议第128-131页
参考文献第131-145页
致谢第145-146页
附录A 攻读学位期间论文发表情况第146-148页
附录B 攻读学位期间出版的专著第148页

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