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基于脉冲神经P系统的细胞核输出信号(NES)的识别

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第8-15页
    1.1 课题研究背景及意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-13页
    1.3 论文内容与安排第13-15页
第2章 细胞核输出信号(NES)的重要特征第15-29页
    2.1 细胞核输出信号满足的共识模式第16-20页
    2.2 细胞核输出信号的二级结构第20-24页
    2.3 细胞核输出信号的表面可及性第24-27页
    2.4 细胞核输出信号的紊乱倾向性第27-28页
    2.5 本章小结第28-29页
第3章 基于脉冲神经P系统建立的NES识别模型第29-47页
    3.1 脉冲神经P系统的形式化定义第30-32页
    3.2 NES识别模型输入模块的设计第32-33页
    3.3 NES识别模型-带Hebbian学习策略的预测模块设计第33-36页
    3.4 脉冲神经P系统运用于NES序列识别第36-45页
    3.5 本章小结第45-47页
第4章 NES识别模型的软件界面的设计第47-56页
    4.1 软件界面的设计及功能介绍第47-54页
    4.2 本章小结第54-56页
第5章 总结与展望第56-59页
    5.1 论文总结第56-57页
    5.2 工作展望第57-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-64页
附录 (攻读学位期间发表论文目录)第64页

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