微型燃气轮机转子故障诊断技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 故障诊断技术的发展 | 第12-13页 |
| 1.3 神经网络故障诊断技术 | 第13-15页 |
| 1.4 研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 微型燃气轮机转子常见故障 | 第17-27页 |
| 2.1 常见故障类型 | 第17-21页 |
| 2.1.1 转子不平衡 | 第17-19页 |
| 2.1.2 转子不对中 | 第19-20页 |
| 2.1.3 动静碰摩 | 第20-21页 |
| 2.2 常见故障分析方法 | 第21-23页 |
| 2.2.1 时域分析 | 第22页 |
| 2.2.2 频域分析 | 第22页 |
| 2.2.3 时频分析 | 第22-23页 |
| 2.3 常见故障分析图谱 | 第23-25页 |
| 2.3.1 波德图 | 第23-24页 |
| 2.3.2 极坐标图 | 第24页 |
| 2.3.3 轴心轨迹图 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 微型燃气轮机转子故障特征参数选取 | 第27-36页 |
| 3.1 试验系统介绍 | 第27-31页 |
| 3.1.1 微型燃气轮机 | 第27-28页 |
| 3.1.2 电涡流位移传感器 | 第28-29页 |
| 3.1.3 信号采集仪 | 第29-30页 |
| 3.1.4 信号分析系统 | 第30-31页 |
| 3.2 故障特征参数的选取 | 第31-35页 |
| 3.2.1 选取原则 | 第31-32页 |
| 3.2.2 提取过程 | 第32-35页 |
| 3.3 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 BP网络在转子故障诊断中的应用 | 第36-62页 |
| 4.1 神经网络 | 第36-40页 |
| 4.1.1 神经元 | 第36-37页 |
| 4.1.2 传递函数 | 第37-39页 |
| 4.1.3 网络结构 | 第39-40页 |
| 4.2 BP网络的构建 | 第40-47页 |
| 4.2.1 标准算法BP网络 | 第40-43页 |
| 4.2.2 改进算法BP网络 | 第43-45页 |
| 4.2.3 BP网络主要参数 | 第45-47页 |
| 4.2.4 构建BP网络 | 第47页 |
| 4.3 BP网络的训练与检测 | 第47-60页 |
| 4.3.1 BP网络的训练 | 第48-57页 |
| 4.3.2 BP网络的检测 | 第57-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-62页 |
| 第5章 结论与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 全文总结 | 第62-63页 |
| 5.2 展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 附录 | 第68-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
