基于故障预警的火电机组可靠性评估技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 故障预警技术研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 机组可靠性评估研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 故障预警理论基础与机组状态划分方法 | 第17-22页 |
| 2.1 多元状态估计技术(MSET)基本原理 | 第17-19页 |
| 2.2 灰色预测法(GM(1,1)) | 第19-20页 |
| 2.3 K-means聚类 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 基于MSET的风机故障预警 | 第22-38页 |
| 3.1 风机故障预警模型 | 第22-25页 |
| 3.1.1 过程记忆矩阵的构造 | 第22-24页 |
| 3.1.2 相似度函数 | 第24页 |
| 3.1.3 故障预警阈值 | 第24-25页 |
| 3.2 风机故障预警仿真 | 第25-34页 |
| 3.2.1 建模变量的选取 | 第25-26页 |
| 3.2.2 建模变量权重系数的确定 | 第26-28页 |
| 3.2.3 风机MSET估计模型有效性验证 | 第28-33页 |
| 3.2.4 故障预警仿真 | 第33-34页 |
| 3.3 故障点追溯 | 第34-36页 |
| 3.4 本章总结 | 第36-38页 |
| 第4章 机组短期可靠性评估 | 第38-48页 |
| 4.1 多监测参数的机组短期可靠性预测 | 第38-44页 |
| 4.1.1 监测参数的短期预测 | 第38-39页 |
| 4.1.2 监测参数的相对劣化度分析 | 第39-40页 |
| 4.1.3 多监测参数的机组可靠度计算 | 第40-41页 |
| 4.1.4 分析与验证 | 第41-44页 |
| 4.2 不同运行状态下机组的短期可靠性评估 | 第44-47页 |
| 4.2.1 机组运行状态划分 | 第44-45页 |
| 4.2.2 不同运行状态下监测参数的劣化范围 | 第45页 |
| 4.2.3 机组短期可靠性评估模型验证 | 第45-47页 |
| 4.3 本章总结 | 第47-48页 |
| 第5章 结论与展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
