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光伏阵列故障诊断算法研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-14页
    1.1 课题背景及研究的目的和意义第9-11页
    1.2 国内外研究的现状第11-13页
    1.3 本论文主要研究内容第13-14页
第2章 光伏发电系统及故障分析第14-23页
    2.1 光伏发电系统概述第14-16页
        2.1.1 独立型光伏发电系统第14页
        2.1.2 并网型光伏发电系统第14-15页
        2.1.3 分布式光伏发电系统第15-16页
    2.2 光伏电站的故障分析第16-18页
    2.3 光伏阵列故障特征第18-21页
        2.3.1 故障状态下光伏阵列等效电路内部参数分析第18-20页
        2.3.2 故障状态下光伏阵列外输出特性分析第20-21页
    2.4 本章小结第21-23页
第3章 光伏阵列故障诊断模型研究第23-35页
    3.1 支持向量机理论分析第23-28页
        3.1.1 支持向量机的概念第23-24页
        3.1.2 支持向量机求解第24-26页
        3.1.3 核函数第26-28页
        3.1.4 基于支持向量机的故障诊断基本步骤第28页
    3.2 最小二乘支持向量机分类器第28-32页
        3.2.1 最小二乘支持向量机第28-29页
        3.2.2 多类支持向量机第29-32页
    3.3 贝叶斯框架下的LSSVM参数选择第32-33页
    3.4 最优LSSVM多分类器的后验概率输出第33-34页
    3.5 本章小结第34-35页
第4章 基于贝叶斯理论的LSSVM光伏阵列故障诊断第35-43页
    4.1 基于贝叶斯理论的LSSVM光伏阵列故障诊断框图第35-36页
    4.2 仿真结果及分析第36-40页
        4.2.1 光伏阵列故障诊断模型的搭建第36-37页
        4.2.2 光伏阵列故障诊断模型的仿真结果与分析第37-40页
    4.3 实验结果验证第40-42页
        4.3.1 实验平台搭建第40-41页
        4.3.2 实验结果及分析第41-42页
    4.4 本章小结第42-43页
第5章 结论与展望第43-44页
    5.1 论文工作总结第43页
    5.2 展望第43-44页
参考文献第44-48页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第48-49页
致谢第49页

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