摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 选题背景及研究意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
1.2.1 选址问题 | 第11-13页 |
1.2.2 电动汽车充电研究 | 第13页 |
1.2.3 配送路径规划 | 第13-14页 |
1.3 本文的研究方法与创新点 | 第14页 |
1.4 本文研究内容及技术路线 | 第14-16页 |
第2章 物流配送网络优化相关理论基础 | 第16-29页 |
2.1 物流配送网络概述 | 第16-17页 |
2.1.1 物流配送基本概念 | 第16页 |
2.1.2 物流配送网络基本概念 | 第16页 |
2.1.3 物流配送网络目标 | 第16-17页 |
2.1.4 物流配送网络特征 | 第17页 |
2.2 配送中心选址问题的研究方法 | 第17-23页 |
2.2.1 配送中心选址问题概述 | 第18页 |
2.2.2 常用的配送中心选址模型 | 第18-22页 |
2.2.3 其它方法简述 | 第22-23页 |
2.3 配送路径规划问题的模型及方法 | 第23-28页 |
2.3.1 配送路径规划问题分类 | 第24-25页 |
2.3.2 配送路径问题常用算法 | 第25-28页 |
2.4 本章小结 | 第28-29页 |
第3章 充电桩及可移动充电站的发展现状及存在问题 | 第29-40页 |
3.1 相关政策梳理 | 第29-33页 |
3.2 固定充电桩发展现状及存在问题 | 第33-35页 |
3.2.1 发展现状 | 第33-34页 |
3.2.2 存在问题 | 第34-35页 |
3.3 可移动充电设备发展现状 | 第35-37页 |
3.3.1 推广可移动充电站的必要性 | 第35-36页 |
3.3.2 可移动充电站的发展现状 | 第36-37页 |
3.4 电动配送车发展意义及发展现状 | 第37-39页 |
3.4.1 发展电动配送车的意义 | 第38页 |
3.4.2 电动配送车发展现状 | 第38-39页 |
3.5 本章小结 | 第39-40页 |
第4章 物流配送网络优化模型 | 第40-53页 |
4.1 配送中心选址问题 | 第40-42页 |
4.1.1 问题假设及变量设置 | 第41页 |
4.1.2 选址模型 | 第41-42页 |
4.2 VRP-SMCP模型的问题描述 | 第42-43页 |
4.2.1 VRP-SMCP模型的特点分析 | 第42-43页 |
4.2.2 VRP-SMCP模型的问题描述 | 第43页 |
4.3 VRP-SMCP模型的基本假设 | 第43-45页 |
4.4 VRP-SMCP模型的数学模型 | 第45-48页 |
4.4.1 参数设定 | 第45-46页 |
4.4.2 构建数学模型 | 第46-48页 |
4.5 基于粒子群算法的VRP-SMCP模型算法设计 | 第48-52页 |
4.5.1 粒子群算法概述 | 第48页 |
4.5.2 粒子群算法基本原理 | 第48-50页 |
4.5.3 算法构成要素 | 第50-51页 |
4.5.4 基于VRP-SMCP模型的粒子群算法 | 第51-52页 |
4.6 本章小结 | 第52-53页 |
第5章 考虑充电桩及可移动充电站配送物流网络优化算例分析 | 第53-59页 |
5.1 算例基本情况 | 第53-55页 |
5.2 配送中心选址问题模型求解 | 第55页 |
5.3 VRP-SMCP模型求解 | 第55-58页 |
5.4 本章小结 | 第58-59页 |
第6章 研究成果和结论 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-65页 |
攻读硕士学位论文期间发表的论文及其他成果 | 第65-66页 |
致谢 | 第66页 |