| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 预测方法概述 | 第9-10页 |
| 1.2 组合预测的国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 主要研究内容及结构安排 | 第13-14页 |
| 第2章 单项预测方法的分类及建模原理 | 第14-29页 |
| 2.1 预测方法的分类及基本原则 | 第14-15页 |
| 2.2 单项预测模型的建模原理及步骤 | 第15-26页 |
| 2.2.1 ARIMA模型的建模原理及建模步骤 | 第15-17页 |
| 2.2.2 自适应过滤法的建模原理及建模步骤 | 第17-19页 |
| 2.2.3 BP神经网络的建模原理及建模步骤 | 第19-23页 |
| 2.2.4 曲线预测的建模原理及建模步骤 | 第23-24页 |
| 2.2.5 GM(1,1)模型的建模原理及建模步骤 | 第24-26页 |
| 2.3 预测模型精度检验标准 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 加权组合预测模型的研究与应用 | 第29-46页 |
| 3.1 传统权重确定方法 | 第30-35页 |
| 3.1.1 非最优正权组合预测权重确定方法 | 第30-31页 |
| 3.1.2 最优组合预测权重确定方法 | 第31-35页 |
| 3.1.3 变权组合预测权重确定方法 | 第35页 |
| 3.2 基于MAPE法和最小二乘的综合权重 | 第35-39页 |
| 3.2.1 MAPE法的权重确定方法 | 第35-36页 |
| 3.2.2 最小二乘权重确定方法 | 第36-38页 |
| 3.2.3 综合权重的确定方法 | 第38-39页 |
| 3.3 组合预测模型实例分析 | 第39-44页 |
| 3.3.1 单项预测模型的预测结果 | 第39-42页 |
| 3.3.2 组合模型权重系数的确定 | 第42-43页 |
| 3.3.3 组合模型的预测结果和精度对比分析 | 第43-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-46页 |
| 第4章 误差修正组合预测模型的研究与应用 | 第46-53页 |
| 4.1 误差修正组合模型的提出 | 第46页 |
| 4.2 误差修正组合模型的理论分析 | 第46-48页 |
| 4.3 误差修正组合模型的实例分析 | 第48-52页 |
| 4.3.1 基于灰色自适应过滤组合预测模型 | 第48-49页 |
| 4.3.2 基于ARIMA-BP神经网络的组合预测模型 | 第49-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 总结 | 第53-54页 |
| 5.2 展望 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读学位期间获得与学位相关的科研成果目录 | 第60页 |