比例选择策略下分布估计算法的收敛性分析
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.3 研究内容及结构 | 第13-14页 |
| 第2章 分布估计算法 | 第14-24页 |
| 2.1 分布估计算法原理 | 第14-15页 |
| 2.2 选择策略 | 第15-16页 |
| 2.3 离散型分布估计算法的分类 | 第16-23页 |
| 2.3.1 变量无关型EDA | 第16-18页 |
| 2.3.2 双变量相关型EDA | 第18-21页 |
| 2.3.3 多变量相关型EDA | 第21-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 分布估计算法理论分析 | 第24-38页 |
| 3.1 理论模型描述 | 第24-25页 |
| 3.2 收敛性分析 | 第25-28页 |
| 3.3 收敛速度分析 | 第28-31页 |
| 3.4 概率迭代方法 | 第31-36页 |
| 3.4.1 可行性分析 | 第31-34页 |
| 3.4.2 数值实验 | 第34-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-38页 |
| 第4章 基于马尔可夫的EDA收敛性研究 | 第38-58页 |
| 4.1 马尔可夫链基础理论 | 第38-42页 |
| 4.2 EDA-FP-PS模型描述 | 第42-46页 |
| 4.3 EDA-FP-PS的收敛性分析 | 第46-49页 |
| 4.4 EDA-FP-PS的平均首中时 | 第49-52页 |
| 4.5 数值模拟 | 第52-57页 |
| 4.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 主要结论 | 第58-59页 |
| 5.2 展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第65页 |
