致谢 | 第3-4页 |
摘要 | 第4-6页 |
abstract | 第6-8页 |
变量注释表 | 第20-22页 |
1 绪论 | 第22-32页 |
1.1 研究背景及意义 | 第22-23页 |
1.2 国内外研究现状 | 第23-29页 |
1.3 存在问题及不足 | 第29-30页 |
1.4 主要研究内容和思路 | 第30-32页 |
2 煤岩受载破坏电磁辐射和声发射实验研究 | 第32-60页 |
2.1 实验系统与试样制备 | 第32-37页 |
2.2 实验方案与步骤 | 第37页 |
2.3 研究指标与数据处理方法 | 第37-41页 |
2.4 实验结果分析 | 第41-57页 |
2.5 优势频带数据提取 | 第57-59页 |
2.6 本章小结 | 第59-60页 |
3 煤巷掘进煤与瓦斯突出演化过程声电信号特征 | 第60-86页 |
3.1 实验装置与实验方案 | 第60-63页 |
3.2 煤巷掘进煤与瓦斯突出实验 | 第63-67页 |
3.3 电磁辐射、声发射信号规律 | 第67-82页 |
3.4 优势频带数据提取 | 第82-83页 |
3.5 煤巷掘进煤与瓦斯突出前兆分析 | 第83-84页 |
3.6 本章小结 | 第84-86页 |
4 煤岩损伤-声电耦合模型及瓦斯突出数值模拟研究 | 第86-107页 |
4.1 基于声电的煤岩损伤本构模型 | 第86-89页 |
4.2 煤岩损伤-声电耦合模型 | 第89-98页 |
4.3 煤巷掘进诱发煤与瓦斯突出的数值模拟 | 第98-106页 |
4.4 本章小结 | 第106-107页 |
5 煤巷掘进声电干扰信号特征与滤噪技术研究 | 第107-120页 |
5.1 声电干扰信号的特征 | 第107-113页 |
5.2 声电干扰信号自动识别与滤除技术 | 第113-115页 |
5.3 干扰识别与滤除技术的应用 | 第115-119页 |
5.4 本章小结 | 第119-120页 |
6 煤巷掘进突出演化过程与声电瓦斯预警方法研究 | 第120-133页 |
6.1 煤巷掘进煤与瓦斯突出演化过程分析 | 第120-126页 |
6.2 声电瓦斯多指标综合预警模型与方法 | 第126-132页 |
6.3 本章小结 | 第132-133页 |
7 基于有效信号的声电瓦斯多指标监测预警技术的应用 | 第133-150页 |
7.1 矿井及工作面概况 | 第133-134页 |
7.2 声电预警临界值的确定 | 第134-137页 |
7.3 煤与瓦斯突出监测预警应用 | 第137-148页 |
7.4 本章小结 | 第148-150页 |
8 全文总结、创新点及展望 | 第150-153页 |
8.1 全文总结 | 第150-151页 |
8.2 创新点 | 第151-152页 |
8.3 展望 | 第152-153页 |
参考文献 | 第153-167页 |
作者简历 | 第167-170页 |
学位论文数据集 | 第170页 |